*摘要： * 类脑计算是借鉴人脑存储处理信息的方式发展的新型计算技术，类脑计算系统是面向人工通用智能基于神经形态工程打破“冯•诺依曼”架构束缚、适于实时处理非结构化信息、具有学习能力的超低功耗新型计算系统。当前欧盟、美国等均斥巨资长期支持此研究，但是这项研究目前处于起步阶段，尚未形成公认技术方案。此报告将从为什么（why）？做什么（what）？和怎样做（how）？三方面来分析类脑计算、芯片及系统面临的挑战和可能的解决方法，介绍本领域最新进展，重点讨论如何将脑科学和计算机融合，促进人工通用智能的研究。

简历： 施路平，清华大学教授，清华大学类脑计算研究中心主任，光盘国家工程研究中心主任，国际光学工程学会（SPIE）会士。1992年从德国科隆大学获博士学位， 1996-2013在新加坡科学院数据存储研究院光学材料和系统实验室主任, 非易失性存储器实验室主任。2013年加入清华大学创建类脑计算研究中心，中心从基础理论、类脑芯片、类脑软件、系统和应用对类脑计算进行全面研究。提出异构融合类脑计算架构，研制了全球首款异构融合类脑计算“天机芯”，利用一款天机芯构建了人工通用智能研究演示平台-自动行驶自行车，相关结果作为封面文章于2019.08.01发表在Nature上，被两院院士评为2019年中国十大科技进展。研究领域：类脑计算、信息存储、集成光电子、智能仪器。已发表近200多篇学术论文 （包括Science，Nature，Nature Photonics）, 2004年以第一完成人荣获新加坡国家科技奖（当年唯一）。