使用了YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l来训练安全帽佩戴检测数据集，代码和权重均已开源！安全帽佩戴检测数据集也是开源的（共含7581 张图像）！

数据集：https://github.com/njvisionpower/Safety-Helmet-Wearing-Dataset 代码链接：https://github.com/PeterH0323/Smart_Construction

【保姆级教程目录】 一、YOLO v5训练自己数据集教程 1.1 创建自己的数据集配置文件 1.2 创建每个图片对应的标签文件 1.3 文件放置规范 1.4 聚类得出先验框（可选） 1.5 选择一个你需要的模型 1.6 开始训练 1.7 看训练之后的结果 二、侦测 三、检测危险区域内是否有人 3.1 危险区域标注方式 3.2 执行侦测 3.3 效果：在危险区域里面的人体会被 红色框 选出来 四、生成 ONNX 五、增加数据集的分类

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