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任务介绍
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阶段一
任务一：论据发现
给定一个论点和一个候选句子，判断当前句子是否为支持当前论点的论据。输出有两种标签：1表示是论据，0表示非论据。数据样例如下：
输入：Controlling birth rates allows families to raise the future earnings power of the next generation.Note that the Millennium Development Goals have been superseded by the Sustainable Development Goals.
输出：0
任务二：立场分类
给定一个辩题和一个论点，判断该论点的立场为支持或反对。输出有两种标签：1表示支持，-1表示反对。数据样例如下：
输入：Should we ban the production of generic drugsOne long-standing solution to mitigating costs has been generics, a pharmaceutical drug with the same chemical substance as a drug whose patents have expired.
输出：-1
任务三：反论点生成
针对给定的话题和原始论点，由参赛模型自动生成反驳原始论点的1个句子（称为反论点）。数据样例如下：
输入：Should the phrase "under God" be retained in the Pledge of Allegiance?the under God line is actually a relatively new addition and can therefore be easily removed without significant consequences.
输出：Just because something is new doesn't mean it lacks importance or significance, and removing it can have unforeseen consequences.
阶段二
任务一：基于辩题的论点生成
针对既定的辩题，由参赛模型自动生成贴合辩题的5个论点。数据样例如下：
输入：公众事件中不应该批评不完美受害者
输出：将矛头调转向批评不完美的受害者，使受害者与加害者之间的力量进一步失衡，不符合媒体伦理。舆论的变动可能影响案件的走向。如果秉持着应该批评不完美的心态，无疑会使得将来更少受害者敢于向公众发声。
任务二：自主论辩智能体
基于阶段一构造的LLM实现一个自主论辩智能体，与基准智能体针对给定的辩题进行辩论赛。基准智能体持正方，参赛智能体持反方。辩论赛流程如下（以下流程中，发言顺序均为先正方后反方）：
陈词：提出本方的观点和论据，为辩论奠定基础。
攻辩：主要对对方的论点进行反驳，并进一步强化自身立场。
结辩：回应对方反驳，总结本方发言。
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时间安排
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2024年5月20日
任务发布与报名启动
2024年5月21日
阶段一：
数据发布、结果开放提交
2024年5月28日
阶段二：
数据发布、结果开放提
2024年7月5日
提交截止（报名结束）、核验开始
2024年7月12日
比赛结果公布
2024年7月19日
CCAC2024大会召开及颁奖典礼
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赛事委员会
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主办单位
复旦大学数据智能与社会计算实验室
评测委员会
评测委员会主席
魏忠钰（复旦大学）
评测委员
林嘉昱（复旦大学）
黄柏特（西安电子科技大学）
顾问委员
黄萱菁（复旦大学）
蒋昌建（复旦大学）
联系方式：disc_imcs@163.com
地址：复旦大学邯郸校区计算中心
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