大家好，我是 HeteroCat。你也可以叫我 jason 或者小林。

最近也是在毕业准备找工作，所以决定写一篇我的不算精彩的 AI 成长故事，将自己的成长跟大家分享出来让大家认识真正的我。

同时也算是对过去的自己做一个总结，对学生时代的自己说一声再见。

我的故事不算精彩，感兴趣的话且听我娓娓道来。

01

AI 与我相遇的起源

我与 AI 的相遇于一本书，没错就是一本书，而且这本书的名字就叫《人工智能》。

那是一个高二的暑假，因为那时候我爸在广州工作，所以我来到广州找我爸玩一玩，来到广州后有一次我们去了这边的书店买了几本书，这其中就包括这一本李开复老师的《人工智能》，那时候的我第一次接触人工智能这个概念，非常好奇。

现在对这本书最深的印象就是里面介绍的图片风格化的一个软件，可以将我们上传的图片进行图片风格的变化，有点类似于现在的 AI 生图的风格特效，那个软件我当时玩了很久。

《人工智能》这本书是我的AI启蒙书籍，李开复老师也算是我的AI启蒙老师，带我走进了 AI世界。

从这本书开始我开始去专门买一些 AI、科技相关的书籍，去阅读和持续的学习。

有腾讯研究院出版的，有写谷歌的，有经典的《黑客与画家》等等。

最近还看了李开复老师的另一本书《AI 未来进行式》，也同样收获良多。

后来我考上了大学，在填志愿之前我其实一直是把计算机科学当做我的第一志愿的，但是和家人沟通后我把计算机放到了第二，把数学填在第一个。

我当时的想法是我应该在本科阶段打好数学基础，然后再考一个计算机的研究生，多好呀，现在想想真的是太天真了。

是的，我顺利成为了一名数学专业的本科生，在经历了大一大二的挣扎之后，我开始规划我的未来，结合自己的专业和未来发展，我觉得我应该走数据方向，去做一些数据处理，数据分析等等。

于是我加入了第四届字节跳动青训营的大数据基础班，也是从这里开始我慢慢培养起写博客的习惯。

在经过一段时间的学习之后我开始找一些数据比赛，于是我找到了 kaggle 在上面找到一个最基础的《泰坦尼克号》进行入手。

刚接触题目的我当然无所适从，于是我到B站上面找教程，刚好找到一个讲解《泰坦尼克号》这个项目的，刚好这个视频是 datawhale 的一个项目，于是顺藤摸瓜我在 GitHub 上面找到了这个项目，找到了 datawhale，关注了 datawhale，又刚好 datawhale 在做组队学习的报名，刚好这个项目就在这次的学习内容中，于是我参加了这次组队学习的活动，一切就是这么刚巧。

后续我还参加了其他的一些组队学习，拿到了奖项，慢慢的我从一个小白变成了优秀学习者，当上了助教，受邀去演讲（当时觉得自己能力不够还要沉淀所以拒绝了），到现在的意向成员（未来向正式成员努力）。

一路走来在 datawhale 里我不但收获了知识，还认识了很多优秀的朋友增长了见识，同时也让我认识到自己的不足和差距，向他们学习看齐，成为催促我前进的动力。

最近 datawhale 在 GitHub 上进入全球前100名，在这里也祝愿 datawhale 越来越好，欢迎大家加入。

Datawhale Github链接：

我的第一份 AI 工作：提示词工程师实习

到大三大四开始找实习，其实一开始我也没有找 AI 相关的岗位，而是按我之前的规划找了一些数据岗位，我先后是在广东某研究院做了一个国民经济数据匹配的实习项目。

第一个实习是远程实习，在学校用 Python 完成了整个工作，还是很有收获的毕竟自己一个人独立完成了一个工作任务，成就感满满，后面因为一些个人原因我就离开了。

在后面秋招里我也顺利找到了我心仪的 offer，同时也是我的第一份 AI 工作，在广州一个 AI 医疗科技公司，做的就是提示词工程师的实习，有转正机会。

我们做的是用 GPT 生成一份医疗说明书的一个工作，我需要做的是对前面的提示词做一些补齐、补充完整和优化，并且配合产品经理做功能测试以及一些杂活。说实话虽然干的活比较杂比较乱，但是我还是干得很开心的，因为这是我喜欢的东西我并不觉得乏味，那段时间我基本是第一个到公司的，每天都充满热情。

后面产品上线了，我被安排去做了一段时间的 API 开发就是偏后端的工作了，说实话刚开始的时候还能很吃力的，因为我是数据分析数据处理出身，我没有干过开发，什么看需求文档啊，技术文档啊，对接需求啊等等，但是后面慢慢的开发的速度也慢慢提高了，流程也慢慢熟悉。

总的来说，在上家公司还是开心的，有免费的午餐，高清 4k 屏的电脑，我最喜欢的其实是公司饮水区的玫瑰花茶。

但是最后我们部门因为业绩压力没有继续做这块 AI 的业务，同时另一边我家里一直催我去考公，所以我就没有继续呆在那里了。

04

我的一些AI尝试和成果

在过去的一年里到现在我也没闲着，一直在尝试各种新出的 AI 应用 AI 功能，大家也都清楚自从 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮之后，基本上每天都有新东西，每个月都有新动向。当然我也是其中之一一个追风的人，下面就介绍一下我做的一些小尝试和小收获。

Hugging llm

在去年 3，4 月份的时候，机缘巧合之下加入了 hugging llm 项目，当时是在群里看到长琴哥在招募，我自告奋勇就上去了，并且给他看了我之前 2 月份写的博客文章，然后就顺利加入了。

后面还在 datawhale 安排了组队学习等等，后面加入了一些学员的作品，我们的项目就非常丰富完整了，然后在今年 2 月份我们的项目出版成书蝴蝶书《 ChatGPT 原理与应用开发》

这是我们的项目地址：

https://github.com/datawhalechina/hugging-llm

这个是我的部分：

https://github.com/datawhalechina/hugging-llm/blob/main/content/chapter8/ChatGPT商业应用——LLM是星辰大海.md

文字游戏

这是一个用 streamlit 构建大模型对话的文字游戏的页面，左边输入你的 key，就可以对话。上面有一些游戏规则，就是一段 prompt，把他复杂过来就可以进行与大模型交互的文字游戏。说来惭愧这其实是一个笔试题，我认为我做出来了，但好像没有达到他们的要求，所以我并没有通过。不过我认为这个一个有趣的项目，我打算去学一下 streamlit 的部署等等，然后再放几个游戏的 prompt 进行去，这样子我觉得会比较完整，也可以当作一个自己的小项目慢慢去提高自己的开发能力。

AI生图

关于 AI 生图我做了蛮多尝试的，主要就是两个，一是参加了一个 AIGC 生图比赛拿了个三等奖然后我就把我的获奖作品做成了一个系列，具体可以看看我的另一篇文章（https://juejin.cn/post/7300063447831117851），我就不赘述了。

二是我的毕业论文用遗传算法优化我们的生图提示词，这个也可以看看我的这个文章（https://juejin.cn/post/7358704808525856787），感兴趣的可以看看具体的实践流程。

另外关于 AI 生图我还想说的是目前我对 sd 的了解还比较浅，我知道这是目前商用生图的主力军。

但是我的电脑真的很烂，配置不够，我不想再摧残他了，但是我依然我比较高的兴趣，所以未来一定会去尝试，等我换电脑一定去搞搞 sd 玩玩，应该也会写一篇博客，期待。

AI音乐

证书

除了做项目搞论文，我还参加了很多活动以及考了很多生成式 AI 相关的证书。这里我就不赘述了，放出来给大家看看就好了。

亚马逊云科技-生成式 AI 精英-技能开发证书

Coursera 上面范德堡大学的 prompt engineering 专项课程证书

科大讯飞的 prompt 工程师证书

百度的 agent 智能体开发证书

百度的 prompt 证书

百度的大模型应用创新挑战赛-最佳创意奖证书

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我对AI的态度和看法

我对 AI 的态度一直是非常乐观的，我相信的是奥特曼的降临派理论。

我相信 AGI 的到来会带来更多的益处，更美好的未来，更智能便利的世界，而不是灭亡或者灾难。

随着时间的推移，人们开始更深入地了解 AI 的工作原理、能力和局限性。

他们开始将 AI 视为一种工具，而不仅仅是一种科幻的威胁。

逐渐，人们开始接受 AI 作为日常生活中不可或缺的一部分。

他们更加重视 AI 在改善生活、提高效率和解决问题方面的作用。

所以未来还有很多的事情可以做，我们仍然能看到机会。

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自我推荐

如果你对我的AI音乐感兴趣或者只是想和我交个朋友，也可以与我交流~（vx h19830512935）