【会议报道】第三期青年科技政策研究前沿论坛在杭举办

2024年6月16日，中国科学学与科技政策研究会青年科技政策研究前沿论坛（第三期）在杭州成功举办，论坛主题为“AI通用技术与专有技术发展——公共政策与企业能力的多层次视角”。本次论坛由中国科学学与科技政策研究会青年工作委员会主办，浙江工商大学数字创新与全球价值链研究中心、浙江工商大学社科部、浙江工商大学人才办、浙江工商大学管理学院共同承办。本次论坛采取闭门会议的模式，青工委主任陈凯华教授、青工委副主任陈衍泰教授、毛昊教授、黄灿教授、孙玉涛教授以及来自全国20余所高校、科研单位，浙江青年企业家协会、浙商总会新媒体专委会等产业界相关机构等百余位专家学者受邀参加论坛。

清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正受邀围绕”新兴技术治理视阈下的人工智能善治：发展现状、风险挑战与治理思路“进行主题报告。

浙江工商大学副校长、青工委副主任、浙江省哲学社科重点培育研究基地主任兼首席专家陈衍泰教授主持会议并致欢迎辞。他表示，本次论坛旨在为国内外学者提供探讨和交流的平台，推动AI技术在公共政策和企业能力方面的发展。期望本次会议能够继续坚持科学精神，促进学术交流，汇聚前沿智慧，引导科技政策研究的方向，为推动新质生产力的发展和中国式现代化建设贡献力量。

本次论坛围绕“AI通用技术与专有技术发展-公共政策与企业能力的多层次视角”主题共设置了9场主题报告。专家学者围绕人工智能善治、人工智能与企业竞争战略、人工智能时代的知识产权保护、AI发展中政府、企业与高校科研院所角色等方面进行了深入研讨。

新兴技术治理视阈下的人工智能善治：发展现状、风险挑战与治理思路，梁正教授，清华大学公共管理学院

梁教授分别从AI发展现状、AI综合影响与风险挑战、AI治理三个方面展开论述，最后以平衡发展与治理为主题探讨未来研究方向。当前AI往通用技术方向发展，具备强渗透性，其影响力日益增强且是系统性的，然而其训练成本已然只高不低未形成规模经济。同时我们要关注AI技术本身的风险和AI技术滥用的风险，强调AI治理的重要性。

中国AI发展中的政府、企业与高校科研院所角色，张旭亮教授，浙江大学区域协调发展研究中心和国家高端智库

张教授首先阐述了人工智能对产业和就业的影响。随后，从政府、企业和高校科研院所三个角度详细探讨了当前中国AI发展的现状及各自应当担任的角色。最后，提出构建“政府-行业协会-企业”的关系网络，可以有效促进企业技术等发展更好地落地，实现AI技术的可持续发展。

人工智能与企业竞争优势：研究进展、理论框架与未来展望，陈衍泰教授，浙江工商大学

陈教授指出，AI技术的发展不仅彻底改变了传统产业的运营模式，还通过与人类智能（HI）的融合，为企业创造了新的竞争优势。陈教授通过一个系统性的理论框架，揭示了AI与HI融合对企业竞争优势的影响机制，并建议进一步探索AI与HI融合的深层次机制，研究其在不同产业中的具体应用场景，为与会者提供了新的视角和思路。

AI 赋能科技金融，助力企业创新积分制迈向2.0，孙玉涛教授，大连理工大学经济管理学院

孙教授重点关注了如何利用人工智能提升科技金融的效能。他强调，目前在针对不同行业与生命周期企业的聚类分析与精准画像方面存在不足，同时缺乏基于融资结果反馈的科技金融辅助决策模型，以及基于创新积分与综合信息的科技金融智能决策大模型。他提出了利用AI赋能企业创新机制的研究问题，为未来研究提供了新的方向。

AI与产业链大中小企业协同绿色创新，吴宝教授，浙江工业大学管理学院

吴教授指出，在当前全球环境和经济形势下，绿色创新已成为推动产业链绿色转型的重要动力。吴教授强调，大中小企业协同绿色创新是实现这一转型的中坚力量，而数字机制是全链协同转型的关键，其中人工智能将发挥重要作用。他详细阐述了AI在促进企业间协同、优化资源配置和提升整体效率方面的潜力，强调了通过AI技术实现绿色创新和可持续发展的重要性。

“AI+”基础研究与科学家画像，李牧南教授，华南理工大学工商管理学院

李教授重点关注了新兴科学范式如何打通科学与创新最后一公里。李教授介绍，团队通过AI4S这一新兴科学范式，正试图为科技成果的基础研究评价带来突破性的变革。将论文转化为自有语料训练模型，旨在构建精确的科学家和科研机构画像，为科研发展提出建设性意见。这一方法不仅有助于挖掘潜在的合作空间，还能促进不同学科之间的交流与融合，尤其是跨大学科的交叉合作。目前，该模型在论文推荐方面已展现出极高的精准度，识别率超过80%，为科研人员提供了极为便利的参考工具。

机器学习应用于企业数字创新行为测度研究，程聪教授，浙江工业大学管理学院

程教授系统地介绍了机器学习技术在测度企业数字创新行为中的应用及其研究成果。他指出，在当今数字化转型的背景下，准确测度企业的数字创新行为对企业战略的制定和实施具有重要意义。随后，程教授详细介绍了机器学习技术在这一研究领域的应用方法和实际案例，通过有监督的机器学习方法，该团队成功构建了一个能够精确识别创新内涵与行为的模型。这一创新方法为企业的战略规划和实施提供了有力的支持，有助于企业实现持续的创新与发展。

穿越竞争的迷雾: 构建数字时代知识产权保护政策，毛昊教授，同济大学国际知识产权学院

毛教授强调，在数字时代，知识产权保护面临着前所未有的挑战和机遇，并重点阐述了构建适应数字时代知识产权保护政策的几个关键方面，包括加强数据保护、推进专利制度改革、强化国际合作等。毛教授强调，数字时代的知识产权保护不仅是一个法律问题，更是一个经济和技术问题。构建有效的保护政策需要法律、技术和商业策略的有机结合，以确保创新成果得到应有的保护和利用，推动经济的持续发展。

人工智能与出口“低加成率陷阱”破解，诸竹君教授，浙江工商大学经济学院

浙江工商大学经济学院副院长诸竹君教授以《人工智能与出口“低加成率陷阱”破解》为题，分析了“低加成率陷阱”的概念及其成因。并进一步利用实证研究结果，探讨了人工智能在这一背景下的应用和潜力，指出科技进步尤其是人工智能技术的应用，为破解“低加成率陷阱”带来了新的希望。

中国科学院大学、中国科学学与科技政策研究会常务理事、副秘书长、青工委主任陈凯华教授、杭州电子科技大学周青教授、中国人民大学商学院赵晶教授、哈尔滨工业大学管理学院吴伟伟教授、复旦大学管理学院《研究与发展管理》周瑛主任、浙江工商大学工商管理学院孙元教授、浙江工商大学社会科学部王晓蓬部长也分享了各自对AI领域的重要见解，讨论了AI技术在科学研究、工业自动化、智能制造、商业管理、伦理与社会影响、创新管理、教育以及社会治理中的广泛应用与挑战。

复旦大学国际关系与公共事务学院胡业飞副教授、北京邮电大学经管学院姜李丹副教授、北京航空航天大学吴培熠助理教授、电子科技大学经济管理学院李代天副教授、浙江工商大学工商管理学院叶庆燕副教授、浙江工商大学经济学院房超副研究员、浙江工商大学英贤慈善学院厉婧博士等众多青年学者也积极发言，就人工智能技术的前沿发展、应用前景及其对社会和经济的影响展开激烈讨论。青年学者一致认同AI技术在加速科学发现和创新，提高生产效率和产品质量，帮助企业更好地理解客户需求，优化业务流程并提升市场竞争力的重要价值。但在伦理和社会影响方面，仍然提出了隐私保护、算法公平性和透明性等关键问题，并呼吁制定相关政策来规范AI技术的应用。此外，青年学者还聚焦教育领域，探讨了AI的智能教学系统和个性化学习将如何影响教育质量和效率提升、教育资源公平分配等教学性内容。青年学者们的热烈讨论和独到见解为会议增添了新的活力，体现了青年一代在科技创新和研究中的重要作用，为未来AI技术的发展提供了宝贵的思路和方向。

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