近日，AI蛋白质设计公司百奥几何宣布完成新一轮融资，本轮融资由将门创投领投，智谱AI、盛景嘉成跟投，老股东高榕创投持续追加投资，资金将主要用于加速生成式AI大模型在生物制造领域落地以及推进自有产品的开发。

近年来，以ChatGPT、Sora为代表性的生成式人工智能技术快速发展。在生命科学领域， Google DeepMind 开发的AlphaFold2在蛋白质结构预测取得了革命性进展之后，今年基于扩散生成式模型的AlphaFold3技术能够扩展到对所有生命分子的结构以及它们之间相互作用进行预测，引起了业界的广泛关注。

人工智能的进步，尤其是大模型的出现，正引领生物制造迈向数字化和智能化的新时代。去年12月召开的中央经济工作会议以及今年的两会特别提到要大力发展数字经济，加快发展人工智能，打造生物制造等若干战略性新兴产业和未来产业新赛道。

百奥几何专注于打造生成式AI蛋白质设计平台，赋能整个生物制造领域。其核心团队是生成式AI在分子生成领域的开拓者，早在2021年就将扩散模型用于分子的三维结构生成，是最早将扩散生成模型用于分子三维结构生成的团队，其中关键论文GeoDiff是2022年AI领域引用量排名前50的论文之一。

最近，百奥几何发布了最新的生成式AI蛋白质设计大模型GeoFlow，可以同时用于抗原-抗体复合物结构预测和抗体设计两项关键任务。

图1：GeoFlow模型架构图

与现有的Transformer架构不同，GeoFlow采用了几何深度学习基础模型，能够更好地在三维空间上对原子-原子之间的关系进行建模。在生成模型选择上，GeoFlow采用了最新的流匹配模型。与扩散生成模型相比，流匹配生成模型的训练和推理更高效，也更鲁棒。在抗原-抗体复合物结构预测任务上，GeoFlow的效果达到了与AlphaFold3同样的水平，是业内第一个接近AlphaFold3水平的生成式AI大分子设计模型。

图2：抗原-抗体复合物预测评测结果，GeoFlow接近AF3的效果，比AF2的准确率提高了一倍

基于自研生成式AI大模型，百奥几何研发了GeoBiologics一站式蛋白质设计平台，目前已经与多家国内外药企关于该平台达成授权合作。

另外，百奥几何也与多家上下游企业达成了战略合作，共同推进生成式人工智能在生物制造领域落地，其中包括与阿里云共建人工智能生物制造智能化解决方案，与三优生物、佰君生物等共建抗体设计生成式AI大模型，以及与祥耀生物、引加生物等推进蛋白、抗体药物产品的共同开发。

图3：GeoBiologics 蛋白质设计平台

未来，百奥几何将持续优化生成式人工智能蛋白质设计平台，赋能生物制造行业，快速推进自有产品落地。

百奥几何CEO 唐建博士表示：“经过一年半的发展，百奥几何已经完成了蛋白质生成式AI大模型和高通量蛋白质湿实验验证两大基础平台的搭建，并且在抗体、多肽、疫苗、酶设计多个项目上得到了成功验证。未来百奥几何将持续优化平台，加速自有产品的落地。”

智谱AI表示，去年发布Z计划以来，面向大模型生态上下游的企业，公司会提供投资和技术支持。百奥几何团队，在蛋白质分子发现与设计领域有深厚的专业积累，该领域也是大模型发挥巨大价值的很好的产业落脚点，期待持续展开深度合作。


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