今日，科睿唯安(Clarivate Analytics)发布最新《期刊引证报告》(Journal Citation Reports)。由中国科学院自动化研究所主办、Springer全球发行的英文学术期刊Machine Intelligence Research(简称MIR，中文名《机器智能研究(英文)》)获得首个影响因子(Impact Factor)：6.4，在两个所属领域均位列Q1区，领域最佳排名进入Q1区前10名！
其中，在人工智能领域排名34/198，该领域仅有7本ESCI期刊进入Q1区，MIR夺得一席；在自动化&控制系统领域排名10/85，成为该领域唯一一本进入Q1区前10名的ESCI期刊，未来可期！
自2022年正式出版以来，在主编谭铁牛院士的积极带领下，全体编委会成员同心协力，在期刊组稿约稿、专刊征集、宣传推广等工作中持续发力，推动MIR的国际影响力不断跃升新台阶！
出版不到3年，MIR已被ESCI、EI、Scopus、DBLP等20余个国内外数据库收录，连续两年入选"国际影响力TOP期刊榜单"，是中国科技核心期刊，受到"卓越行动计划"支持，2022年首个CiteScore分值在全部所属领域即跻身Q1区，于2023年入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。
目前期刊稿源质量不断提升、各宣传平台关注度与日俱增、各项数据指标均呈上涨趋势。MIR诚邀国内外专家学者投来好稿，聚力打造国产的世界一流科技期刊！
下附：
① MIR引用量 TOP10好文
② MIR下载量 TOP10好文
MIR 引用量 TOP10 好文
引用量：141次
YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception
Dong Wu, Man-Wen Liao, Wei-Tian Zhang, Xing-Gang Wang, Xiang Bai, Wen-Qing Cheng & Wen-Yu Liu
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1339-y
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1339-y
引用量：50次
VLP: A Survey on Vision-language Pre-training
Fei-Long Chen, Du-Zhen Zhang, Ming-Lun Han, Xiu-Yi Chen, Jing Shi, Shuang Xu & Bo Xu
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1369-5
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1369-5
引用量：50次
Evolutionary Computation for Expensive Optimization: A Survey
Jian-Yu Li, Zhi-Hui Zhan & Jun Zhang
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1317-4
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1317-4
中文导读：
引用量：43次
Video Polyp Segmentation: A Deep Learning Perspective
Ge-Peng Ji, Guobao Xiao, Yu-Cheng Chou, Deng-Ping Fan, Kai Zhao, Geng Chen & Luc Van Gool
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1371-y
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1371-y
中文导读：
Luc Van Gool团队 | 深度学习视角下的视频息肉分割
引用量：40次
Deep Gradient Learning for Efficient Camouflaged Object Detection
Ge-Peng Ji, Deng-Ping Fan, Yu-Cheng Chou, Dengxin Dai, Alexander Liniger & Luc Van Gool
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1365-9
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1365-9
中文导读：
ETHZ团队 | 一种基于深度梯度学习的高效伪装目标检测方法
引用量：40次
Brain-inspired Intelligent Robotics: Theoretical Analysis and Systematic Application
Hong Qiao, Ya-Xiong Wu, Shan-Lin Zhong, Pei-Jie Yin & Jia-Hao Chen
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1390-8
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1390-8
中文导读：
引用量：39次
DepthFormer: Exploiting Long-range Correlation and Local Information for Accurate Monocular Depth Estimation
Zhenyu Li, Zehui Chen, Xianming Liu & Junjun Jiang
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1458-0
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1458-0
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哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计
引用量：35次
Paradigm Shift in Natural Language Processing
Tian-Xiang Sun, Xiang-Yang Liu, Xi-Peng Qiu & Xuan-Jing Huang
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1331-6
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1331-6
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团队最新好文：
引用量：31次
Machine Learning for Cataract Classification/Grading on Ophthalmic Imaging Modalities: A Survey
Xiao-Qing Zhang, Yan Hu, Zun-Jie Xiao, Jian-Sheng Fang, Risa Higashita & Jiang Liu
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1329-0
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1329-0
中文导读：
引用量：29次
Dynamic Movement Primitives Based Robot Skills Learning
Ling-Huan Kong, Wei He, Wen-Shi Chen, Hui Zhang & Yao-Nan Wang
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1346-z
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1346-z
中文导读：
贺威团队&王耀南院士团队 | 基于动态运动基元的机器人技能学习
下载量：6618次
Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey
Xiao Wang, Guangyao Chen, Guangwu Qian, Pengcheng Gao, Xiao-Yong Wei, Yaowei Wang, Yonghong Tian & Wen Gao
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1410-8
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1410-8
中文导读：
下载量：6281次
YuNet: A Tiny Millisecond-level Face Detector
Wei Wu, Hanyang Peng & Shiqi Yu
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1423-y
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1423-y
中文导读：
南科大于仕琪团队 | YuNet:一个速度为毫秒级的人脸检测器
下载量：6156次
Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey
Jiaqi Liu, Guoyang Xie, Jinbao Wang, Shangnian Li, Chengjie Wang, Feng Zheng & Yaochu Jin
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1459-z
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1459-z
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下载量：5761次
VLP: A Survey on Vision-language Pre-training
Fei-Long Chen, Du-Zhen Zhang, Ming-Lun Han, Xiu-Yi Chen, Jing Shi, Shuang Xu & Bo Xu
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1369-5
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1369-5
下载量：5203次
YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception
Dong Wu, Man-Wen Liao, Wei-Tian Zhang, Xing-Gang Wang, Xiang Bai, Wen-Qing Cheng & Wen-Yu Liu
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1339-y
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1339-y
下载量：3972次
Exploring Variational Auto-encoder Architectures, Configurations, and Datasets for Generative Music Explainable AI
Nick Bryan-Kinns, Bingyuan Zhang, Songyan Zhao & Berker Banar
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1457-1
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1457-1
下载量：3938次
Practical Blind Image Denoising via Swin-Conv-UNet and Data Synthesis
Kai Zhang, Yawei Li, Jingyun Liang, Jiezhang Cao, Yulun Zhang, Hao Tang, Deng-Ping Fan, Radu Timofte & Luc Van Gool
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-023-1466-0
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-023-1466-0
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Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪
下载量：3719次
Paradigm Shift in Natural Language Processing
Tian-Xiang Sun, Xiang-Yang Liu, Xi-Peng Qiu & Xuan-Jing Huang
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1331-6
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1331-6
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团队最新好文：
下载量：3445次
AI in Human-computer Gaming: Techniques, Challenges and Opportunities
Qi-Yue Yin, Jun Yang, Kai-Qi Huang, Mei-Jing Zhao, Wan-Cheng Ni, Bin Liang, Yan Huang, Shu Wu & Liang Wang
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1384-6
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1384-6
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自动化所黄凯奇团队·综述 | 人机对抗智能：技术、挑战和机遇
团队相关好文：
自动化所黄凯奇团队 | 分布式深度强化学习：综述与多玩家多智能体学习工具箱
下载量：3392次
Federated Learning with Privacy-preserving and Model IP-right-protection
Qiang Yang, Anbu Huang, Lixin Fan, Chee Seng Chan, Jian Han Lim, Kam Woh Ng, Ding Sheng Ong & Bowen Li
https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-022-1343-2
https://www.mi-research.net/en/article/doi/10.1007/s11633-022-1343-2
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港科大杨强团队 | 综述: 联邦学习的隐私保护与模型的知识产权保护
MIR为所有读者提供免费寄送纸刊服务，如您对本篇文章感兴趣，请点击下方链接填写收件地址，编辑部将尽快为您免费寄送纸版全文！
说明：如遇特殊原因无法寄达的，将推迟邮寄时间，咨询电话010-82544737
收件信息登记：
https://www.wjx.cn/vm/eIyIAAI.aspx#
关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录，入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区，最佳排名挺进Top 4%，2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。
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