2021 年底，时任蚂蚁集团副总裁、首席 AI 科学家、阿里 iDST（达摩院前身）联合创始人的漆远重返学界，任复旦大学浩清特聘教授。2023 年，上海科学智能研究院成立，漆远担任担任院长，推进知识与数据结合的 AI for Science 原始创新。同时，漆远也是可信大模型公司无限光年的创始人，专注于减少大模型幻觉释放垂直领域大模型生产力，推进产业落地。
漆远长期从事机器学习、深度学习及 AI for Science 相关理论研究和应用，曾领导搭建阿里巴巴首个大规模分布式机器学习平台 PAI 和蚂蚁集团的超大规模图神经学习与隐私计算平台。漆远算是「少数派」中的一员，他认为：Scaling Law is not enough，AGI 的最高目标之一就是通过人工智能发现复杂世界的未知规律，当前大模型都高度依赖于数据，而未知规律恰恰缺乏数据支撑。
今晚 8 点，复旦大学教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人漆远将作客 Founder Park 视频号直播间，与极客公园创始人&总裁张鹏聊聊：Scaling Law 还有红利，但一定到不了 AGI。
主要话题：
AGI 的标准到底应该是什么？
为什么说 Scaling Law 还不足够？
为什么说 AGI 的标准之一是打造「AGI 爱因斯坦」？
通向 AGI 还要解决哪些问题？
如何打造 AGI 爱因斯坦？
未来 AGI 的学术界、产业界如何分工？
如何培养社会需要的 AI 人才
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