
还在为上下文下的多模态信息处理发愁?
想不想知道 Context Caching 策略如何优化性能?
Layout Parser 如何提升 RAG 效果?
Google Cloud troubleshooting skill,你 get 了吗?
上下文缓存(Context Caching)就像给 AI 模型装了个「记忆芯片」。它能保存之前处理过的文本信息,如超长视频,大的文档集或代码库,当遇到相似内容时,无需重复处理,直接从缓存中提取,从而大幅提升处理速度和效率。
Google Gemini 在此基础上更进一步,拥有强大的超长文本处理能力。刚刚发布的 Gemini 1.5 Pro 上下文窗口的长度在之前 1M 的基础上增加到 2M。不仅是文本,Gemini 原生支持多模态,可轻松处理长达数百万字的文章、代码,甚至整本书籍,直接读取长达 2 小时的视频、22 小时的音频,使 AI 在更广阔的知识领域发挥作用,无论是分析长篇报告、生成创意内容,还是进行复杂的推理,都能游刃有余。
赶快报名由 Founder Park 与 Google Cloud 联合组织的线下 Workshop,带你第一时间体验 Gemini 1.5 Pro 强大的长文本能力,以及更快将其应用到自己的产品与开发中。
除了实操和专家讲解,还有丰富有趣的互动游戏等你来挑战!快来报名,让学习变得更有趣!让你的技能更上一层楼!
主题:来 Google!抢先上手 Gemini 最新功能
时间:2024 年 7 月 6 日 下午
地点:北京市海淀区 · 线下参与
参会要求:参与活动需提前注册谷歌账号,并提交在报名表单中(如已有账号可直接在报名表单中提供)
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因场地限制,此次活动名额有限,报名从速哦!
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