清华大学刘洋教授课题组AIDD实习生

合作导师：刘洋 教授

刘洋老师主页：

https://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/index_cn.html

在分子动力学模拟、分子系统基础模型、晶体结构预测、智能新药研发等方向支持团队完成高水平科研成果（顶会/顶刊等）输出。具体课题包括但不限于：

①人工智能方法辅助治疗性PROTAC的研发：在条件生成式模型框架下，开发几何图网络对分子片段表征，通过生成化学性质优的Linker连接两个活性分子片段的方式，最终生成治疗性PROTAC。

②生成式模型驱动的抗体-药物偶联物设计：在FBDD的框架下，引入结合域知识引导开发面向全原子视角的抗体-药物偶联物生成模型。

③大语言/对话模型基座之上的药物发现智能体—从靶点到临床前先导化合物：以LLM为基座方法，对靶点发现、活性筛选、分子优化、ADME预测以及动物实验进行统一建模。

①本科/硕士/博士在读计算机及相关专业学生；

②有较强的编码能力；熟悉主流深度学习编程框架PyTorch及其底层架构和实现机制；熟悉生成模型（VAE/GAN/Diffusion/Flow-based）、图神经网络、NLP等技术者优先；

③自驱力强，良好的团队合作精神；

④实习期不少于3个月，每周工作不少于3天。