北京大学PKU-DAIR实验室

博士毕业生

张心怡



2024年

“北京大学优秀博士学位论文”


2024年

“北京大学优秀博士学位论文”

近日,北京大学2024年优秀博士学位论文评选结果确定,共评选出优秀博士学位论文99篇。北京大学计算机学院共3篇论文获评北京大学2024年优秀博士学位论文,北京大学PKU-DAIR实验室2024届博士毕业生张心怡的学位论文《数据库系统参数自动调优方法研究》入选,指导教师为崔斌教授


计算机学院获2024年

北京大学优秀博士学位论文名单

(按论文作者姓氏笔画排序)




博 士 学 位 论 文 介 绍

张心怡的博士学位论文主要研究数据库系统参数自动调优方法的关键技术,选题具有重要的理论意义和实践价值。文章将调优流程拆解为参数空间构建、配置搜索、调优知识迁移三个模块,并提出了三项创新技术:

1)提出高效精准的参数空间构建技术:解决了现有方法依赖大量目标样本且忽略参数范围设定的问题;

2)提出动态安全的配置搜索技术:克服了现有方法假定目标负载静止不变并推荐不安全配置的缺陷;

3)提出跨实例多精度的迁移技术:解决了现有迁移技术不支持跨硬件迁移且存在负迁移的问题。


基于这些技术,开发了数据库参数自动调优系统DBTune,实现了自动构建紧凑参数空间和推荐合适搜索策略,大幅提升了调优效率和自动化水平。



论 文 作 者 张 心 怡 介 绍


张心怡博士(2019级博士研究生),导师为北京大学计算机学院副院长崔斌教授,研究方向为自治数据库系统。截至目前,她共发表10余篇CCF-A类论文,其中5篇第一作者论文发表于数据库领域顶级会议SIGMOD与VLDB,部分技术已在业界得到应用。她曾获得字节跳动奖学金(全球13人)、微软学长奖学金提名(亚太地区21人)、NDBC最佳学生论文奖、北京市优秀毕业生、国家奖学金、北京大学校长奖学金、华为奖学金、学术创新奖、社会工作奖等荣誉。




张心怡


指 导 教 师 崔 斌 介 绍


崔斌,北京大学计算机学院教授、教育部长江学者特聘教授,IEEE Fellow,担任北京大学计算机学院副院长、数据科学与工程研究所所长,在顶级国际会议和期刊发表学术论文200余篇,包括SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、NeurIPS、ICML、TKDE、TOIS等,并多次获得包括NSR期刊2016最佳论文、WWW 2022国际会议最佳学生论文、VLDB 2022国际会议最佳可扩展数据科学论文等奖励。自2006年起主持和承担数十个科研项目,包括国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题、核高基重大专项、以及部委资助项目等。中国计算机学会杰出会员,IEEE高级会员, ACM会员,中国计算机学会数据库专委会副主任,VLDB理事会理事。担任Springer期刊DSE主编,IEEE TKDE、VLDB Journal、DAPD等国际期刊编委,担任顶级会议VLDB 2024大会主席,数十个国际顶级会议的程序委员会委员。曾获得2008年微软亚洲研究院“微软青年教授奖”,2009年中国计算机学会“CCF 青年科学家奖”,2014年教育部自然科学二等奖等奖项。指导的学生曾多次获得北京大学优秀博士学位论文、CCF优秀博士学位论文、ACM中国优秀博士学位论文、微软学者、苹果奖学金、谷歌奖学金等荣誉。





张心怡(左)与导师崔斌教授(右)


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实验室简介

北京大学数据与智能实验室(Data And Intelligence Research Lab at Peking Univeristy,PKU-DAIR实验室)由北京大学计算机学院崔斌教授领导,长期从事数据库系统、大数据管理与分析、人工智能等领域的前沿研究,在理论和技术创新以及系统研发上取得多项成果,已在国际顶级学术会议和期刊发表学术论文100余篇,发布多个开源项目。课题组同学曾数十次获得包括CCF优博、ACM中国优博、北大优博、微软学者、苹果奖学金、谷歌奖学金等荣誉。PKU-DAIR实验室持续与工业界展开卓有成效的合作,与腾讯、阿里巴巴、苹果、微软、百度、快手、中兴通讯等多家知名企业开展项目合作和前沿探索,解决实际问题,进行科研成果的转化落地。



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