创新讲堂第十六讲邀请到MIR作者、清华大学高博麟副研究员带来"基于车路云一体化的车辆行驶规划控制研究与实践"的报告。2024年7月12日(周五)15点，四大平台同步直播，诚邀您收看！
报告主题：
基于车路云一体化的车辆行驶规划控制研究与实践
主讲人：
清华大学车辆与运载学院副研究员，硕士生导师。中国汽车工程学会青年工作委员会秘书长，汽标委自动驾驶测试场景国际标准制定工作组专家。长期从事车路云一体化融合系统动态设计与控制领域的研究工作。曾获中国汽车工业科学技术进步特等奖、中国智能交通协会科技进步一等奖、北京市发明创新大赛特等奖等，入选中国科协"青年人才托举工程"、工信部"高端装备人才培养计划"等。
高博麟老师团队最新论文：
综述：汽车预测性巡航控制及其在云控系统下的典型技术进展与展望
作为智能网联汽车发展的中国方案，车路云一体化融合系统基于新一代移动互联、云计算等技术手段，通过网联化的跨域协同感知与分层融合控制，解决了现有单车智能驾驶车载感知性能受限、控制器算力不足、跨域行驶协同能力欠缺等问题，显著提升了智能驾驶和道路交通的综合性能。报告将从车路云一体化的基本原理、高速公路和城市道路场景的预测性协同规划控制等方面进行汇报。
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关于Machine Intelligence Research
Machine Intelligence Research（简称MIR，原刊名International Journal of Automation and Computing）由中国科学院自动化研究所主办，于2022年正式出版。MIR立足国内、面向全球，着眼于服务国家战略需求，刊发机器智能领域最新原创研究性论文、综述、评论等，全面报道国际机器智能领域的基础理论和前沿创新研究成果，促进国际学术交流与学科发展，服务国家人工智能科技进步。期刊入选"中国科技期刊卓越行动计划"，已被ESCI、EI、Scopus、中国科技核心期刊、CSCD等20余家国际数据库收录，入选图像图形领域期刊分级目录-T2级知名期刊。2022年首个CiteScore分值在计算机科学、工程、数学三大领域的八个子方向排名均跻身Q1区，最佳排名挺进Top 4%，2023年CiteScore分值继续跻身Q1区。2024年获得首个影响因子(IF) 6.4，位列人工智能及自动化&控制系统两个领域JCR Q1区。
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