开幕式 [▶]
特邀报告 | 周明:从语言智能到代码智能 [▶] 特邀报告 | 萱菁:自然语言处理中的可理解分析 [▶] 特邀报告 | 袁晶 知识计算: 企业智能新基建 [▶] 特邀报告 | 黄亮:用计算语言学设计新冠疫苗 [▶]
青年科学家报告 | 韩先培 开放知识获取:从启发式规则到端到端Bootstrapping网络 [▶] 青年科学家报告 | 车万翔:任务型对话系统中的小样本自然语言理解 [▶] 青年科学家报告 | 冯洋:不确定机器翻译 [▶]
圆桌讨论 | 后预训练模型时代自然语言处理的发展图景?[▶]
主题引导报告 | 黄民烈:初探预训练模型的"能"与"不能" [▶] 主题引导报告 | 刘潇:MAMA:预训练语言模型=知识图谱?从预训练模型无监督构建知识图谱 [▶] 主题引导报告 | 邱锡鹏 CoLAKE:基于“语言-知识”联合上下文的预训练模型 [▶] 主题引导报告 | 窦志成:大规模多模态预训练模型 [▶]
评测报告 | 吴华:2020语言与智能技术竞赛总结及展望 [▶]
闭幕式 [▶]
评论
沙发等你来抢