报告摘要： 对话系统近几年成为人工智能领域的研究热点之一。本讲座将以信息获取作为主线，介绍对话系统的背景、问题、挑战和主要研究进展。主要内容将涵盖：1）对话系统的历史、分类、主要问题和挑战；2）任务完成型的对话系统；3）对话式问答与阅读理解问题；4）知识赋能的对话系统；5）对话式推荐系统；6）未来研究的趋势与挑战。

个人介绍： 黄民烈博士，清华大学计算机科学与技术系长聘副教授。 他的研究兴趣包括深度学习、自然语言处理等，尤其是对话系统、语言生成和情感分析。2019年获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖（排名第一），对话系统的研究于2019年获得国家自然科学基金重点项目资助。获得2018年中文信息学会汉王青年创新奖，2019年阿里巴巴创新合作研究奖，入选ACL 2019最佳演示论文候选，获得SIGDIAL 2020最佳论文奖，NLPCC 2020最佳学生论文，IJCAI 2018杰出论文奖，CCL 2018最佳演示奖，NLPCC 2015最佳论文奖，获得NTCIR2017年组织的短文本对话生成评测冠军。研发对话系统平台ConvLab和ConvLab2，并多次组织国内外有影响力的对话系统评测与竞赛（DSTC8，DSTC9）。担任顶级期刊TNNLS（SCI一区，影响因子>11）编辑，顶级期刊TACL的执行编辑，顶级会议ACL 2021 Diversity&Inclusion联合主席，EMNLP 2021研讨会联合主席，ACL 2020/2016、EMNLP 2020/2019/2014/2011、AACL 2020的领域主席，AAAI 2017-2020和IJCAI 2017-2020的高级程序委员。

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