AI可提前5年检测出乳腺癌!马斯克的Neuralink今年有望完成10例植入手术;阿里开源Qwen2-Math，数学推理全球第一

AI for Science 企业动态速览——

* 阿里开源 Qwen2-Math，数学推理全球第一，超越 GPT-4o 和 Claude-3.5

* 麻省理工开发乳腺癌预测 AI 模型

* 登 Nature！清华研究团队首创全前向智能光计算训练架构

* 第二名患者植入脑机接口，马斯克的 Neuralink 今年有望完成 10 例植入手术

* AI 酶设计公司获 5 千万种子轮融资

阿里开源 Qwen2-Math，数学推理全球第一，超越 GPT-4o 和 Claude-3.5

近日，阿里宣布开源 Qwen2-Math (1.5B/7B/72B) 系列。Qwen2-Math 是一系列基于 Qwen2 LLM 构建的专门用于数学解题的语言模型，数学推理能力全球第一。

在 Math 上的评测结果表明，最大的数学专用模型 Qwen2-Math-72B-Instruct 超越了包括 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro 和 Llama-3.1-405B 等在内的最先进的模型。

麻省理工开发乳腺癌预测 AI 模型 

近日，麻省理工学院 (MIT) CSAIL 实验室和 Jameel Clinic 的科学家创建了一个深度学习系统 Mirai ，可以根据传统的乳房 X 光检查来预测乳腺癌风险。据悉，在不同种族、年龄组、乳房密度类别和癌症亚型中，Mirai 都能保持准确性。

相关研究以「Toward robust mammography-based models for breast cancer risk」为题发表在 Science 上。

同时，Science 也在社交平台 X 上连发多条相关研究进展的推文，展现了 AI 在乳腺癌检测方面的应用潜力。Science 表示「人工智能可提前 5 年检测出乳腺癌」，该条推文被图灵奖得主杨立昆转发。

论文地址：
https://www.science.org/doi/10.1126/scitranslmed.aba4373

登 Nature！清华研究团队首创全前向智能光计算训练架构

近日，清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组，首创了全前向智能光计算训练架构 (FFM, fully forward mode)。研究人员不再需要在计算机模型中建模，可以直接在物理光学系统上设计和调整光学参数，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。

同时，基于这篇论文的成果，研究团队也推出了「太极 - II」光训练芯片。论文的实验结果显示，「太极」的能效是英伟达 H100 的 1 千倍。

相关研究以「Fully forward mode training for optical neural networks」为题发表在 Nature 上。

论文地址：
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07687-4

第二名患者植入脑机接口，马斯克的 Neuralink 今年有望完成 10 例植入手术

近日，脑机接口公司 Neuralink 创始人马斯克在一场播客中透露，该公司已成功为第二名患者植入了其脑机接口设备。他表示，第二名患者大脑中的 400 个植入电极正在工作，预计 5 年后脑机接口信号传输速度将比人类交流还快。

而在今年 1 月 29 日，Noland Arbaugh 接受了 Neuralink 的植入，成为第一名植入脑机接口的患者。马斯克预计今年 Neuralink 还将为另外 8 名患者提供植入物。也就是说，Neuralink 将在今年共计完成 10 例脑机接口患者植入的临床试验。

据悉，Neuralink 成立于 2016 年，公司旨在通过研发一种能够植入大脑的设备，来实现「人机交互」。公司成立之后完成多轮融资，据外媒报道，早在 2023 年 6 月，Neuralink 估值已超过 50 亿美元。

AI 酶设计公司获 5 千万种子轮融资

近日，AI 酶设计公司 Biomatter 宣布完成 650 万欧元（约合人民币 5,071 万元）的种子轮融资，由 Inventure 和 UVC Partners 联合领投。该轮融资将用于进一步扩展该公司智能架构™ 平台的独特能力。据悉，该平台能实现「自下而上」的构建新酶，而不受天然酶的传统限制。

目前，Biomatter 的全球客户群已囊括赛默飞、巴斯夫等巨头，正成长为 AI 酶工程领域的核心力量。