AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

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主动学习（Active learning or query learning）作为机器学习的一个分支其主要是针对数据标签较少或打标签“代价”较高这一场景而设计的，在统计学中主动学习又被称为最优实验设计（optimal experimetal design）。其主要方式是模型通过与用户或专家进行交互，抛出"query"(unlabel data)让专家确定数据的标签，如此反复，以期让模型利用较少的标记数据获得较好“性能”。

该论文集共收录105篇论文，最高引用数为5583，其中来自伊利诺伊理工学院的助理教授Mustafa Bilgic发表了27篇相关论文，在所有学者中最多，华人学者中，来自清华大学的唐杰老师在该领域研究颇深。

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