导语：为更好地推动人工智能与社会经济的深度融合，促进同行间的学术和技术交流，加快产、学、研、用的合作，中国自动化学会计算社会与社会智能专业委员会（筹）计划于2024年9月11-13日在大连举办首届社会智能大会。其中，9月11日-12日为主题讲习班，活动将采用优秀学者授课的形式，注重理论学习和实战训练相结合，让学员在两天时间内了解和掌握前沿领域的研究思路、研究方法和研究工具。9月13日将在大连一方城堡酒店举办社会智能大会。
本次会议由中国自动化学会计算社会与社会智能专业委员会（筹）主办，大连理工大学经济管理学院、社会计算与认知智能教育部重点实验室、综合电子系统技术教育部重点实验室、中国科学技术大学网络空间安全学院和合肥综合性国家科学中心数据空间研究院联合承办。社会治理的智能化已成为中国现代化建设的重要内容，此次会议将围绕如何充分发挥数字技术的赋能作用，推进社会治理模式创新，更好地理解和应对智能时代涌现的复杂社会现象，共同探讨在网络空间、物理空间和社会空间深度融合的新型社会复杂系统中人类和机器智能面临的机遇和挑战。
本次讲习班共计两天四个模块，分别为“大模型与社会智能“模块、“复杂系统与网络”模块、“应用实战”模块和“学术海报展+优秀海报评选”模块。北京师范大学新闻传播学院/珠海校区计算传播学研究中心教授、博士生导师。主要研究方向为：智能宣传、社交网络分析、计算传播学等。先后主持多项国家自然科学项目基金，腾讯犀牛鸟科研基金等项目，已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communications等知名期刊发表SCI论文100余篇。个人学术专著《网络零模型构造及应用》，获国家科学技术学术著作出版基金资助。担任中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员、中国工业与应用数学学会复杂网络专业委员会委员、中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会委员。关键词：智能传播、智能宣传、人机共生、社交机器人、AIGC现任中国科学技术大学教授，博士生导师，少年班学院副院长，“脑启发智能感知与认知”教育部重点实验室副主任，国家创新人才计划青年特聘专家，国家优青，IEEE Senior Member，CCF杰出会员，曾任美国密歇根大学研究助理教授。王杰教授长期从事人工智能、机器学习等相关领域的研究，主要研究方向包括图机器学习、AI4Science（如AI4EDA、AI4OR等）、大模型等。在机器学习国际顶级期刊及会议（如IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML 和 ICLR 等）发表文章近百篇。曾获 SIGKDD 2014 Best Student Paper Award，代表性工作进入由美国科学院院士撰写的 统计稀疏学习教材。担任IEEE TPAMI编委，以及NeurIP、ICML、SIGKDD等CCF-A类人工智能国际顶级会议领域主席或（资深）程序委员20余次。关键词：大模型、图神经网络、工业决策智能、芯片设计、运筹优化清华大学电子工程系博士后（助理研究员），于清华大学电子工程系获得学士、博士学位，主要研究方向为AI驱动的时空复杂系统生成式建模及应用，在NeurIPS、ICLR、KDD、WWW、AAAI、IJCAI等国际会议与期刊发表学术论文50余篇，担任PLOS Complex Systems的学术编辑（Academic Editor）以及KDD、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI等国际会议的程序委员会委员（PC member），曾获2018年国际万维网大会（WWW 2018）最佳海报论文奖、国际会议IEEE IWCWC 2019、ACM HotPOST 2015最佳论文奖。关键词：复杂系统、城市模拟、扩散模型、生成式人工智能吕欣，国防科技大学系统工程学院首席专家，教授，博士生导师。主持科技委某项目、国家自然科学基金、国防基础科研计划等。长期在大数据、复杂网络、应急管理等领域开展前沿研究，相关成果被MIT 综合技术评论列为“全球十大突破性技术”，研究成果发表在Nature（2篇）、PNAS（2篇）、Nature Microbiology、Nature Communications（2篇）、Physic Reports、National Science Review、The Innovation（2篇）等期刊上，得到人民日报、新华社、解放军报（2017, 2020）、科技日报（2020，2021、2022）、BBC（2011，2014，2015，2020）、纽约时报（2011，2020）等高度评价。获世界移动大奖（GLOMO Award），湖南省高等教育教学成果特等奖，深圳市科技进步一等奖，教育部科技进步二等奖，中国仿真学会自然科学一等奖，军队科技进步二等奖。华中科技大学人工智能与自动化学院副教授。从事网络科学、计算生物信息学及人工智能在生物系统中的应用研究，代表性工作包括多层生物分子网络构建与鲁棒性分析算法开发、多层网络鲁棒性分析、网络可控性分析、及这些方法在生物分子网络中的应用研究等。相关研究成果以第一作者或通讯发表在Nature Communications、PNAS、Physics Reports、Engineering、BMC Systems Biology、Physical Review E和TCBB等期刊上。获2022年湖北省自然科学一等奖，获2018年中国ACM SIGBIO分会学术新星奖等奖励。Naoki Masuda has been full Professor at the Department of Mathematics and Institute for Artificial Intelligence and Data Science, State University of New York at Buffalo, since 2021. His research interests include network science and mathematical biology. He particularly focuses on temporal networks, analysis of biological and medical network data, models of contagion processes, and random walks on networks. He received a PhD in Mathematical Engineering in 2002 from the University of Tokyo, Japan. He worked as Lecturer and then Associate Professor at the University of Tokyo between 2006 and 2014. He worked as Senior Lecturer and then Associate Professor at the University of Bristol, UK, between 2014 and 2019. He moved to State University of New York at Buffalo in 2019 as Associate Professor in 2019 and became full Professor in 2021. His current h-index is 55 and his work has received over 9950 citations (sourced from google scholar statistics).Network science, temporal networks, and interaction among manga characters关键词：network science, temporal network, character network, bipartite graph, hub现任国防科技大学系统工程学院副教授，硕士生导师，美国加州大学洛杉矶分校联合培养博士，湖湘青年英才，中国指挥与控制学会大模型与决策智能专委会总干事。主要研究方向包括智能规划与决策、图学习、运筹优化与复杂网络。以第一及通讯作者在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、IEEE T-PAMI、AAAI等高质量期刊和会议上发表学术论文30余篇，以负责人或核心骨干身份参与10余项国家和军队重大项目。曾获世界人工智能大会青年优秀论文奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖、中国指挥与控制学会科技进步一等奖、CICC优博奖和国防科技大学青年创新一等奖。关键词：图神经网络、强化学习、网络瓦解、最大连通片博士，北京通用人工智能研究院研究员。研究方向主要包括：多智能体强化学习，混合动机博弈中的自主决策问题与群体智能，演化博弈论，计算社会认知。博士，毕业于合肥工业大学管理科学与工程专业。现任合肥综合性国家科学中心数据空间研究院副研究员。曾在华为技术有限公司担任AI算法工程师，从事多模态人工智能算法的研究和应用工作。研究方向包括图神经网络、个性化推荐和基于大模型的智能体等。在ACM TOIS等CCF推荐期刊和会议上发表论文6篇，申请发明专利9项，已授权8项。获全国第二届数据空间大会优秀科技成果奖。本届讲习班将公开接收论文投稿，投稿形式为短摘要+海报，组委会将基于投稿摘要的学术性和海报的美观性进行筛选，最终选出20幅海报进行现场展示（海报将由会务组打印制作，并展示在大连英歌石植物园绣球花海展区）。投稿作者需要亲临现场对其海报进行5分钟的light talk来展示其工作，并获得讲习班的名师点评。本次优秀论文海报展示活动将评选出Best Poster 3名，并颁发由Entropy期刊提供的每人100瑞士法郎的奖金和荣誉证书。征稿主题：以“计算社会与社会智能”为主题，围绕如何利用数字技术、人工智能等方法和工具来研究社会结构、社会运行机制、社交关系以及人类如何理解和应对社会环境中出现的复杂情况，探讨计算社会和社会智能研究在数智化的时代背景下新的机遇与挑战。论文短摘要：200-400字，概述论文的主要内容和研究成果，提供论文的背景和研究目的；简要介绍研究方法和实验设计；总结研究结果和主要结论；强调研究的创新点和价值。学术海报：内容和论文短摘要为同一篇论文；使用本次会议的海报模板（见下载链接，全部海报将由组委会统一制作，仅需线上提交PPT文件即可，宽*高：80cm*200cm）邮件附件内容须包含：论文短摘要（Word）+海报（PPT）邮件提交地址：huazelin@idata.ah.cn 华老师注：讲习班提供11日午餐和晚餐+12日午餐，大会提供13日午餐和晚宴，差旅和住宿费用自理。大会不设现场支付设备，临时到场也需线上支付注册。https://www.cacpaper.com/register/106/user/preRegist提示：注册中国自动化会员后再注册大会更优惠，非学会会员无法享受会员折扣填写资料，务必选择参加计算社会与社会智能专委会！并缴纳至少一年会费
大连理工国际会议中心会议期间（9月10日-14日）可享受大会协议价预定方式：联系酒店报会议名“社会智能大会”自行预定，房间数量有限先到先得，预定时间截止到8月31日城堡酒店会议期间（9月10日-14日）可享受大会协议价：
山景双床房 800元/晚 单早 850元/晚 双早；卧室海景公寓 800元/晚 单早 850元/晚 双早；海景大床房 900元/晚 单早 950元/晚 双早预定方式：联系酒店报会议名“社会智能大会”自行预定，房间数量有限先到先得，预定时间截止到8月31日预定电话：闫经理 13841130489（预定时间9:00-18:00）9月11日至13日，期待与您在大连的碧海蓝天之下，书写一段难忘的学术旅程！随着对现实世界探索的不断深入，人们发现在许多真实的复杂系统中，组成系统的个体之间不仅存在二元交互关系，也广泛存在多个体同时（或以特定顺序）进行交互，即高阶交互现象。为此，研究人员分别发展出了基于超图、单纯复形、依赖关系等的网络高阶表示模型，为复杂网络分析和研究提供了新的思路。由电子科技大学吕琳媛老师、任晓龙老师及中国地质大学（北京）管青老师在集智俱乐部联合发起了【高阶网络读书会】。读书会围绕高阶交互网络的基本概念、模型、方法与应用等研究进行研讨，按照「基础理论」+「深入理论」+「案例研讨」的模式展开。读书会第一季已经圆满结束，第二季正在筹备中。现在报名加入可以解锁第一季全部录播视频并加入社群交流。
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