微软CodeXGLUE：基准数据集和代码智能的开放挑战

据Evans Data Corporation的数据，到2024年，全球专业软件开发人员预计将达到2870万，在软件工程和人工智能领域，代码智能变得越来越重要。而目前的代码智能领域，缺乏涵盖广泛任务的基准套件。多样化的基准数据集对AI应用研究领域的增长具有重要意义。

为了解决该问题，微软亚洲研究院研究人员与Bing合作推出CodeXGLUE，它包括一组代码智能任务和一个用于模型评估和比较的平台。CodeXGLUE代表了代码通用语言理解评估基准，它包括14个数据集，用于10个多样化的代码智能任务。