Skin disease diagnosis with deep learning: a review 论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.05490

64页综述，共计258篇参考文献。本文系统地回顾了利用深度学习进行皮肤病诊断(比如分割/分类任务)的算法、评估指标和应用，并盘点了皮肤疾相关数据集。作者单位：北京大学健康医疗大数据研究中心

皮肤癌是全球最具威胁性的疾病之一。但是，正确诊断皮肤癌具有挑战性。最近，深度学习算法已在各种任务上取得了出色的性能。特别地，它们也已经实现用于皮肤疾病诊断的任务。在本文中，我们对深度学习方法及其在皮肤疾病诊断中的应用进行了综述。我们首先介绍皮肤病学中的皮肤疾病和图像获取方法，并列出一些公开可用的数据集，以训练和测试用于皮肤疾病诊断的算法。然后，我们介绍深度学习的概念并回顾流行的深度学习架构。此后，提出了有助于实现深度学习算法和性能评估指标的流行深度学习框架。作为本文的重要部分，我们将根据具体任务从多个方面回顾涉及深度学习方法的皮肤病诊断文献。此外，我们通过深度学习讨论了皮肤疾病诊断领域面临的挑战，并提出了可能的未来研究方向。最后，我们总结了这篇文章。本文的主要目的是从概念上系统地回顾最近通过深度学习进行的皮肤病诊断工作。鉴于深度学习的普及，该领域仍然面临着巨大的挑战，以及我们将来可以探索的机会。

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除