期刊简介 /
近年来，随着计算机软硬件的迅猛发展与各领域数据爆炸性的增长，综合性交叉学科迎来了重要发展，尤其是在人工智能（AI）的加持下，医学、生物学、材料科学等领域不断取得重大创新和突破。而诸如《Nature Communications》、《Science Advances》和《Research》等综合期刊正不断刊登大量高质量的跨学科研究，进一步加速了各领域的创新发展。近期一本新的期刊——《Exploration》，也在迅速成长，迈向高水平的综合性刊物。
《Exploration》期刊是一本国际化、跨学科、高质量的开放获取期刊，由河南大学、中国生物物理学会纳米生物学分会和Wiley出版集团共同创办(2021年1月)，聚焦于学科交叉融合探索，跨界创新成果传播，旨在通过发表最前沿的research articles, communications, reviews, perspectives和commentaries，促进跨学科科学和技术的发展。
自2021年8月首篇上线以来，《Exploration》期刊正式出版四卷19期，共计203篇，总被引6300余次;其中Editorial(2篇) 、Perspective(23篇)、Research Article(68篇)、Review(104篇)、Short Communication(6篇)。期刊获得第一个CiteScore: 17.2，在Multidisciplinary中排名第9，首次排名即跻身综合期刊世界前5%。单篇最高被引290余次; 单篇均引31.6; 百引耗时平均为7.0天; i10指数135。目前，《Exploration》期刊已被多个数据库收录，包括DOAJ数据库（2021年）、Scopus数据库（2023年）、PubMed Central数据库（2023年）以及ESCI数据库（2024年）。
收录主题 /
《Exploration》期刊涵盖的主题广泛，包括但不限于：
•Biology and Biotechnology
•Medicine and Biomedical Engineering
•Chemistry
•Material Sciences
•Physics and Quantum Technology
•Nanoscience and Technology
•Optics, Photonics, Electronics and Robotics
•Energy Science and Technology
•Engineering
•Mathematics and Computer Sciences
•Emerging Interdisciplinary Research
投稿 /
《Exploration》期刊致力于促进跨学科的交叉融合，欢迎来自不同领域学者的关注以及投稿！
期刊官网：
https://www.exploration-journals.com
Wiley Online Library期刊主页：
http://www.wileyonlinelibrary.com/journal/exploration
投稿系统：
https://mc.manuscriptcentral.com/exploration
AI、计算相关论文赏析 /
Deep-learning enabled smart insole system aiming for multifunctional foot-healthcare applications
本文提出了一种基于深度学习的智能鞋垫系统，通过深度学习算法和电容式感应鞋垫实时监测足底压力，提供超过 500 kPa 的高灵敏度映射。系统结合长期数据分析与深度学习，识别足底压力模式与足部问题的关系，实现95%的运动疲劳识别准确率，并应用于日常活动统计、运动损伤避免及糖尿病足溃疡预防等足部保健功能。
原文链接：
https://doi.org/10.1002/EXP.20230146
Neural interfaces: Bridging the brain to the world beyond healthcare
本文探讨了神经接口在连接大脑与非医疗领域的潜力，通过解码神经信号实现与外部设备的直接互动。尽管在材料科学和算法设计上面临挑战，神经接口已展示出提升认知功能和情绪调节的潜力。本文对比了非侵入性和侵入性方法，重点关注高分辨率记录和刺激功能的植入式接口，并探讨其在医疗保健以外应用的广阔前景。
原文链接：
https://doi.org/10.1002/EXP.20230146
Early monitoring-to-warning Internet of Things system for emerging infectious diseases via networking of light-triggered point-of-care testing devices
本文提出了一种基于物联网的早期监测预警系统，通过光触发即时检测设备实现对新发传染病的快速响应。利用光控毛细管修饰技术和闭环对流系统，该系统能在不到30秒内完成核酸分离，并在20分钟内生成检测报告。通过设备联网和云端人工智能监测，系统能够实时分析数据并发出预警信号，从而有效提升传染病的防控能力，满足临床快速检测和监测的需求。
原文链接：
https://doi.org/10.1002/EXP.20230028
Molecular dynamics simulation-guided toehold mediated strand displacement probe for single-nucleotide variants detection
本文提出一种通过分子动力学模拟指导的立足点介导链置换探针，用于检测单核苷酸变异（SNV）。利用氧化脱氧核糖核酸（oxDNA）工具，研究了错配位置对TMSD反应动力学的影响，发现错配在立足点和分支迁移域边界时反应速率最低。实验验证了九种疾病相关SNV的模拟结果，通过优化错配位置，获得了SNV与野生型之间的高鉴别因子并成功检测到0.1%低变异等位基因频率，为生物传感器和纳米技术中的应用提供了新途径。
原文链接：
https://doi.org/10.1002/EXP.20210265
Artificial intelligence in breast imaging: Current situation and clinical challenges
本文探讨了AI在乳腺影像学中的应用现状及临床挑战。随着精准医学的需求增加，乳腺癌的异质性使得深入挖掘和合理利用大量影像信息变得至关重要。AI在图像信息处理和挖掘方面展现出巨大优势，越来越多的研究者关注其在乳腺影像中的应用。本文概述了乳腺影像数据库和AI研究的最新进展，讨论了该领域的挑战。
原文链接：
https://doi.org/10.1002/EXP.20230007
期刊最新动态 /
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