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翻译：AI前线，编辑：Datawhale

过去两年，IBM 在全球范围内进行了多轮裁员：

  • 2023年1月，IBM 宣布裁员 3900 人。


  • 2023年下半年，IBM 宣布暂停招聘，并且计划用人工智能取代近 8000 个工作岗位。
  • 今年3月，据媒体报道，IBM 部分部门的裁减目标比例高达80%。
  • 上上周，IBM 秘密进行了一次大规模裁员，影响数千人。

“IBM 计划用 AI 取代数千个职位，但目前来看其实质更像是将大量工作外包给印度，同时牺牲掉宝贵的组织能力。”（去年 5 月，IBM 宣布将用 AI 取代大约 7800 个工作岗位。）就在 IBM 曝出最新一轮裁员消息之后，有分析人士做出如上判断。

这一观点迅速引起了三位 IBM 员工的强烈共鸣，并表达了他们对于裁员的看法。由于这些员工要求隐去姓名，在下文中，我们将分别使用 Alex、Blake 和 Casey 作为化名指代他们三位。

唯一能够透露的是，他们曾经或者正受雇于多个地点的业务部门，担任高级技术岗位并且了解公司内情——因此基本可以消除观察视角狭窄、观点片面的可能性。


员工：将工作外包给 AI 是在胡扯

“我总爱拿 IBM 开玩笑，比如说‘IBM 压根不想让人们给他干活’。每隔六个月左右，公司就会组织几轮所谓‘资源行动’（ Resource Action ），也就是 IBM 的裁员代号；或者强迫员工们达成不可能的指标，逼他们选择离职。”Alex 说道。

这与去年 IBM 公司的 CEO Arvind Krishna 公布的“用 AI 取代约 7800 个工作岗位”的计划基本一致。但据这几位消息人士驳斥称，Krishna 的方案根本站不住脚：IBM 所引入的 AI 无法胜任、更遑论取代人类的工作，而不少有能力解决这个问题的人已经被解雇。

Alex 观察到，在过去四年间，IBM 管理层一直在推动自动化和 AI 技术的应用。他详细解释了一下背后的逻辑：

  • 第一条逻辑线：有了 AI 工具为我们编写代码……为什么还要付钱雇用高级员工？毕竟只要用低得多的价码，就能提拔起一个实际上不怎么懂技术和业务的年轻人。
  • 另一条逻辑线：可以先让经验丰富的程序员编写代码，根据法律规定一切成果都属于公司的知识产权。只要把结果输入到 AI 库当中，大模型就能从中学习，而不再需要原开发者的继续参与。

但消息人士强调称，事实上，这种情况在 IBM 内部尚未实现。Watsonx（IBM 的生成式 AI 产品）甚至还没有面向员工开放，而且其进度远远落后于 OpenAI 的 ChatGPT。

“整个将工作外包给 AI 的想法都是在胡扯，但不知为什么我们的高管团队就是相信这事能行。事实上，Watsonx 甚至还没有面向员工开放，根本没办法承接并自动化那些毫无意义的任务。其进度远远落后于 OpenAI 和 ChatGPT，甚至可以说连跟上都做不到。”Casey 表示。

Blake 则指出，“WatsonX 比 ChatGPT 落后好几年，其 Web 界面还出了很大的问题，直到 2024 年 7 月才勉强算是可用。整个公司内根本没人实际使用。”他还提到，“理论上讲，Watsonx Code Assistant 已经熟悉 PHP，但实际表现要比 GitHub Copilot 差很多。当然，有总比没有好。CEO 一直恳求开发人员们多加使用。但据我所知也就一、两个人在捧场，绝大多数人根本不感兴趣。”

Blake 还补充道，由于禁止在内部使用来自外部的大语言模型，IBM 的开发人员对其他代码助手、甚至是 ChatGPT 几乎没有实践经验。他认为 IBM 开发人员对于大语言模型的了解可能“远远低于其他大型科技公司的水平”。

据这几位消息人士称，在 IBM Cloud Legacy（以前称为 SoftLayer）项目当中，只有约 1% 的开发人员从事涉及 AI 和大语言模型的产品开发工作。


员工：大模型还没准备好挑起大梁
然而，IBM 正通过解雇经验丰富的技术人员，使自己越来越依赖自己尚不真正具备的自动化能力。
Blake 认为，IBM 裁撤太多经验丰富的高级员工（特别是薪水丰厚且即将退休的员工）的行为无异于自杀。
因为根据他的经验，进入就业市场的开发人员其实越来越少。“从 2012 年左右，美国高级软件工程师的增长已经陷入停滞。这是真的，目前世界上没有一个国家的程序员培养速度能够超过老程序员退休或离开行业的速度。印度和巴西是最后两个新程序员增长速度超过老程序员减少速度的国家。但这种情况在2023年也发生了变化。中国的转折点则出现在 2020 年。”
Blake 指出，Stack Overflow 的开发人员调查数据也支持了以下观点：软件开发人员的平均年龄正在上升，具有初级经验（零到四年）的开发人员比例正在下降。科技企业放缓了招聘速度，并在美国裁员数万人，导致年轻人越来越不想投身于程序开发领域。
“如果没有大语言模型，随着 65 到 80 年出生的从业者开始退休，未来五年内程序员将严重短缺。我原打算把编写代码这件事坚持到生命的终点，但现在我开始频繁使用大语言模型。”Blake 担心，在 IBM，大模型还没有准备好挑起大梁。
Casey 则表示，自动化工具的访问感受相当差劲。他回忆起向其他团队索要脚本的经历，虽然最终还是拿到了需要的代码，但仍然需要在工作流平台 ServiceNow 中手动开启工单。

管理层：不能再失去人才了
Casey 表示，IBM 部分基础设施的运行状态也越来越差。“我们的网络固件代码太过陈旧。我们讨论的东西早在 2020 年就已经过时了，甚至连供应商都停止了支持。高层曾经跟思科、Arista 和瞻博网络开过很多次会，我知道会上具体达成了什么协议，但供应商最终为 EOL 代码提供了全面支持。整个网络基本上就是靠‘胶带’加一点侥幸支撑起来的（依赖于临时的、不稳定的解决方案来维持运行）。”
IBM 也曾尝试通过在印度雇用网络工程外包商来维持运转，但效果并不理想。外包商负责的工作，就是处理最基础的网络维护任务，这样高级工程师就能腾出手来处理更具影响力的项目，比如跨数据中心升级固件。但外包商的表现很差，并在大约 18 个月前被 IBM 解雇。
Casey 提到，“从那时起，上头就没再雇用过任何人”，而且六年以来甚至没有招聘过任何一名驻扎美国的全职工程师。IBM 每年都在继续裁员，即使管理层一直苦苦恳求，“我们真的不能再失去人才了。”
据他们介绍，在美国的上班时间内，在美网络工程人员将减少到每班两到三人，意味着每班员工流失达 33%。请注意，他们负责的是对 IBM 全部全球数据中心的运行状态进行监控和维护。EMEA（中东、非洲与欧洲）及 APAC（亚太地区）团队仍可保持满员状态，至少在网络部门内仍维持每班五到八名员工的配置。
如果 Alex、Blake 和 Casey 所言非虚，那么这种处境下的员工不太可能对雇主还抱有什么积极的期待。而 IBM 的情况似乎更糟糕，因为 Krishna 提出的用 AI 取代人类员工的计划似乎没有产生预期影响。
在这几位知情人士看来，在 IBM，AI 所做的似乎并不是取代工作岗位，而是让那些靠耍花样拿到录取资格、缺乏技术也没有能力扭转局面的劣质员工占据 IBM 的主体。
声明：本文为 InfoQ 翻译，已获得授权。

原文链接：

https://www.theregister.com/2024/09/24/ibm\_layoffs\_ai\_talent/

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