9门AI免费课程，7场大厂发布会精华，不容错过的国庆追剧指南，让你的假期更充实！

种下一棵树最好的时间是 10 年前，其次就是现在。

这个国庆小长假，除了游玩，你还能做什么？

学习！！！

随着技术的不断进步，AI 已经渗透到我们生活的方方面面，无论是职场、还是校园，想要保持个人竞争力，掌握一定的 AI 技能至关重要。然而，市面上有那么多 AI 课程，如何选择成了一个难题。

为此，我们精心挑选了 9 门从入门到进阶的 AI 课程，分别来自微软、OpenAI、谷歌等，无论你是 AI 领域的初学者，还是有一定基础的进阶学习者，都能利用这些资源，更好地适应、学习和应用 AI。快来收藏体验吧～

此外，我们还汇总了 2024 年各大科技公司重磅发布会的精华版视频，包括但不限于 Meta、苹果、英伟达、Google 等，帮助大家快速了解科技时事。

课程重点：AI 通识

课程时长：4 小时

课程地址：

https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone

内容简介：本课程专为非技术专业人士设计，非常适合 AI 初学者，由吴恩达讲授，具体内容包括但不限于：

* 掌握 AI 专业术语含义，包括神经网络、机器学习、深度学习、数据科学等

* 学习 AI 能做什么，以及不能做什么

* 如何将 AI 用于自己的生活中

* 构建机器学习和数据科学项目的实际体验

* 讨论 AI 的伦理和社会问题

课程重点：AI 历史

课程时长：35 分钟

课程地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1ThesebEZQ/

内容简介：本课程由上海交大周冰心研究员讲授，主要分享了 AI 的发展历史——爆发、寒冬、里程碑模型，机器学习的基础概念——任务类型、模型训练、模型评估，以及机器学习与 AI 之间的关系。

课程重点：大语言模型

课程时长：1.5 小时

课程地址：

https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

内容简介：本课程由 OpenAI 和吴恩达教授合作开发，教你如何使用 ChatGPT。具体内容包括但不限于：

* 如何使用以 ChatGPT 为例的大语言模型

* 如何构建自己的自定义聊天机器人

* 如何使用 OpenAI API 亲自练习编写和迭代提示词等

课程重点：生成式 AI

课程时长：1.5 小时

课程地址：

https://www.cloudskillsboost.google/paths/118

内容简介：本课程由谷歌提供，是一系列入门级 AI 课程，教你了解一切人工智能知识。具体内容包括：

* 生成式 AI：什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别等

* 大语言模型：什么是大语言模型 (LLM)，在哪些用例中可以使用它们，如何使用快速调优来提高 LLM 的性能等

* 负责任的 AI：什么是负责任的 AI，及其重要性

课程重点：机器学习

课程时长：3 小时

课程地址：

https://www.coursera.org/learn/machine-learning-projects

内容简介：本课程是 Coursera 平台深度学习专项课程之一，由吴恩达教授主讲。在课程中，你将学习如何建立一个成功的机器学习项目，包括但不限于为机器学习 (ML) 项目设定目标；为数据集选择正确的训练/演示/测试分集；利用人类水平的绩效来确定 ML 项目的关键优先事项；做出正确的 ML 战略决策；识别偏差、方差和数据不匹配问题等。

课程重点：机器学习

课程时长：26 分钟

课程地址：

https://www.bilibili.com/video/BV15z41187dY/

内容简介：该课程选取 PyCon US 2020 大会，其中，Ray 是来自加州大学伯克利分校打造的 RISELab 的一个开源的分布式框架，课程讲述了如何将 Python 应用从笔记本电脑扩展到集群，重点是 ML/AI 系统独特的性能挑战，现在很多生产环境部署中已经使用了 Ray。

课程重点：神经网络

课程时长：19 小时

课程地址：

https://www.youtube.com/watch?v=VMj-3S1tku0&list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ

内容简介：本课程由 OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 讲授， CVPR 2024 最佳学生论文获得者 Samuel Stevens 大力推荐。课程内容包括但不限于：

* 神经网络和反向传播的详细介绍

* 语言建模的详细介绍

* 如何构建 GPT、GPT Tokenizer，复制 GPT2 等

Samuel Stevens 个人主页

课程重点：生成式 AI

课程时长：4.5 小时

课程地址：

https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/

内容简介：「Generative AI for Beginners」是一个由微软开源的免费 AI 课程，旨在帮助初学者以及具有一定经验的开发者深入理解和掌握生成式 AI 应用程序的构建。该课程包含 18 个章节，内容覆盖了从基本概念到实践应用的广泛领域，目前在 Github 拥有 62.24K 个 Star！

课程重点：生成式 AI

课程时长：2 分钟

课程地址：

https://www.bilibili.com/video/BV1bQ4y1A7Gy/

内容简介：该课程是 HyperAI超神经分享的一个 AI 科普视频，主要向大家分享了什么是 AI，它跟人类的关系是怎样的，未来的发展趋势如何等。

以上就是 HyperAI超神经本期为大家推荐的 AI 课程，如果大家看到优质的课程资源，欢迎在评论区留言！

我们还为大家汇总整理了 2024 年科技大厂重磅发布会的速览版视频，每个视频都对该发布会亮点进行了总结回顾，帮助大家快速 get 重点！