Abstract： 文本、图像、视频、音频等数据的大量涌现，使得多模态数据的语义理解与知识表示需求变的更加迫切。认知科学研究表明，个体感知、认知外界进而形成知识的过程，通常是多种感官同时对信息进行处理和融合。多模态知识图谱的构建，能够让基于知识图谱的智能服务更好的理解真实世界的数据场景，进而更好的支撑各项上游任务和行业应用，如推荐系统、语义搜索、智能问答等。本讲习班将介绍多模态图谱构建和推理方面的最新研究和方法。

Bio: 王萌，东南大学计算机科学与工程学院助理教授，东南大学“至善青年学者”支持计划获得者；2018年毕业于西安交通大学计算机系；澳大利亚昆士兰大学联合培养博士; 同年9月进入东南大学计算机科学与工程学院任教，研究方向为语义搜索、智能问答、知识图谱、自然语言处理；先后在ISWC、ICSE、AAAI、IJCAI等国际期刊和顶级会议发表论文30余篇，国家发明专利3项，参与出版专著1本，曾获ISWC 2018 最佳学生论文提名奖、IEEE ICBK最佳论文奖。主持国家自然科学基金1项。

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