直播丨直击诺奖，AI将如何影响基础学科？

近期诺贝尔物理学奖和化学奖的揭晓，引发了广泛而热烈的社会讨论。智源社区将组织「智源Workshop：直击诺奖，AI将如何影响基础学科？」线上研讨会，邀请到多位一线研究者参会分享讨论。

任峰，英矽智能(Insilico Medicine) 首席科学官

王源清，纽约大学Simons Center Independent Fellow，Schmidt Science Fellow，他的目标是设计为药物化学家所有、所治、所享的图机器学习模型、等变模型、和量子替代立场模型。

王韬，美国加州大学博士生，他的研究方向是物理知识引导的神经网络（Physics-Informed Neural Networks，PINNs）在科学计算中的应用。