以下文章来源于中国发展出版社 ，作者中国发展出版社
清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任、中国科技政策研究中心副主任、公共管理学院教授
10月8日，瑞典皇家科学院宣布，2024年度诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）以及加拿大学者杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明。此前大家预测的物理学奖热门领域（如凝聚态物理或量子物理）最终都没有获奖，出乎很多人的意料。虽然诺奖委员会强调：“两位诺贝尔物理学奖得主，利用物理学工具开发出当今强大机器学习的基础方法。”但还是有网友感慨：“物理学（奖）不存在了。”近几年，人工智能(AI)迅速崛起，引发了社会各界的广泛关注和讨论，基于人工神经网络的机器学习正在改变我们的生活方式和工作方式。人工智能给我们的生活带来了巨大便利，同时也潜藏着巨大风险。《前沿人工智能：发展与治理》一书中指出，前沿人工智能的潜在风险体现在多个层面，具有不同的划分标准。
在电商领域，人工智能技术被广泛应用于个性化推荐、欺诈检测、客户服务等方面，但用户数据隐私和安全问题、推荐系统偏见和滥用、欺诈检测不足等风险也随之而来。
在医疗领域，人工智能技术可以辅助医生进行诊断、制定治疗规划等工作，但诊断误差、泄露隐私和安全、歧视偏见等风险也应引起重视；医生在医学知识、临床技能、人文关怀方面的能力也有可能退化。在教育领域，人工智能技术被用于个性化教学、智能评估等方面，也可能引发学术诚信危机、冲击应试教育、引起师生关系异化、导致学生过度依赖、产生知识盲区和信息茧房、重塑教育生态、形成数字鸿沟、威胁学校秩序、影响学生就业等问题。
在科研领域，人工智能技术有助于加快研究进程，为研究提供便利，在一定程度上可以节约时间成本，但也对科技伦理构成了挑战，使人文社科内涵发生变化，形成新的知识生产关系和模式，导致技术依赖等问题。（整理/李欣桐，摘自《前沿人工智能：发展与治理》一书，部分文字节选自《北京科技报》）
《前沿人工智能：发展与治理》一书由清华大学文科资深教授、博士生导师，清华大学苏世民书院院长薛澜担任顾问。清华大学公共管理学院教授、人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正担任主编。本书在解读前沿人工智能的技术原理、功能特征的基础上，呈现我国人工智能大模型的最新发展动态，以生动案例展现“人工智能+多场景”的价值前景，识别其在技术开发、部署和应用中产生的风险挑战，并对美国、欧盟等经济体的人工智能治理模式进行比较，深入剖析人工智能国际治理现状与挑战，提出构建前沿人工智能治理体系的发展方向和未来范式，力求为人工智能健康发展和有效治理提供有力支撑和有益参考。一、前沿人工智能：从 ChatGPT 到 Sora（三）建立国际治理体系的切入点：搭建开放、包容的国际平台（四）中国参与前沿人工智能国际治理体系建设前沿人工智能：发展与治理清华大学人工智能国际治理研究院（Institute for AI International Governance, Tsinghua University，THU I-AIIG）是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势，研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究，致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用，为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。
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