淘天集团5篇论文入选NeurIPS，阿里妈妈自动出价比赛决赛白热化

近日，国际顶会NeurIPS 2024论文录取结果陆续放榜，淘天集团搜推广算法技术团队共有5篇论文入选，其中一篇入选为Spotlight（特别关注）论文，研究方向涵盖大模型、多模态、竞价博弈、创意生成等多个AI方向。

NeurIPS全称神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems），是人工智能和机器学习领域的国际顶级会议，与ICML和ICLR并称为机器学习“三大顶会”，为CCF推荐的A类会议，每年都会吸引全球相关领域的大量研究人员关注和投稿，论文质量要求极高，入选难度很大。

据NeurIPS大会官方邮件透露，NeurIPS 2024共收到了15671篇有效论文投稿，录取率为25.8%，比去年略有下降，按往年估计，Spotlight论文录取率在3%左右。淘天集团入选的5篇论文中，包括淘天算法技术团队3篇和阿里妈妈技术团队2篇，其中，阿里妈妈决策智能技术团队论文入选为大会Spotlight论文。

1.业界首个针对大规模博弈环境中决策智能算法Benchmark

A Novel Benchmark for Decision-Making in Uncertain and Competitive Games —— Spotlight；

2.DCN结构模型在任意分辨率的快速图像生成方法探索

Exploring DCN-like architecture for fast image generation with arbitrary resolution）—— Poster；

3.D-CPT Law: 垂直领域大语言模型续训阶段的Scaling Law分析

D-CPT Law: Domain-specific Continual Pre-Training Scaling Law for Large Language Models —— Poster；

4.揭秘视觉 Mamba：一种线性注意力机制视角

Demystify Mamba in Vision: A Linear Attention Perspective —— Poster；

5.DDK：基于领域知识蒸馏的高效大语言模型训练策略

DDK: Distilling Domain Knowledge for Efficient Large Language Models —— Poster

另外，除了多篇论文入选NeurIPS以外，淘天集团阿里妈妈也成为今年国内工业界今年唯一一家获得NeurIPS比赛主办权的组织。自7月以来，阿里妈妈主办的“大规模拍卖中的自动出价”比赛全球报名团队数量超过1500支，目前初赛阶段结束，参赛团队已进入决赛阶段争夺。

目前，决赛比初赛争夺更为白热化，参赛团队的策略也有所改变，按照最新的排名情况，通用赛道呈现“集团军作战”态势，北京大学和快手各有三支团队在排名前十；AIGB（AI-Generated Bidding）赛道赛况则暗潮汹涌，出现“群雄逐鹿”的焦灼景象，目前初赛排名第一的团队还未发力，可能在选取“后发制人”策略。