本研究探讨了在噪声存在的情况下，通过随机电路采样（RCS）方法评估量子计算机性能，特别是其是否能超越经典超级计算机。研究显示，与2019年的结果相比，在相同保真度下，电路体积增加了两倍。尽管处于噪声中等规模量子（NISQ）时代的量子处理器展现出巨大潜力，但它们易受噪声影响，导致错误随时间累积，限制了可有效处理的量子比特数量。这引发了关于量子计算系统在噪声限制下是否仍具有实际价值并能在特定应用中超越经典超级计算机的问题。研究结果表明，通过RCS方法，即使在噪声环境下，量子计算机仍能表现出显著的性能提升。

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