GraphRAG是一种利用大型语言模型（LLMs）从非结构化文本文档中创建知识图谱和摘要的技术，以增强私有数据集上的检索增强生成（RAG）操作。它不仅提供了对大量私有非结构化文本文档的全面全局概览，还支持探索详细的地方信息。通过使用LLMs构建连接和描述文档中实体及关系的综合知识图谱，GraphRAG利用数据的语义结构来响应各种复杂的用户查询。微软的研究合作伙伴Uncharted最近在这一技术领域取得了进展，开发了一种新的本地查询处理方法——DRIFT搜索（动态推理与灵活遍历），该方法在Microsoft的GraphRAG技术基础上，结合了字符特征。

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