近期，文本到图像和图像到图像（I2I）模型取得了显著进展，但在生成精细细节方面仍面临挑战，尤其是人脸领域，保持图像相似性至关重要。为此，研究人员开发了一种新的零样本I2I模型，专门用于个性化和风格化的自拍生成。该模型通过结合两个关键能力：（1）个性化，准确保留输入自拍中面部图像的相似性；（2）风格化，忠实应用文本提示中指定的艺术风格，有效解决了细粒度图像操作的难题。这使得用户可以将自拍转换为多种艺术风格，同时保持独特的面部特征。

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