当前，开发可泛化的AI模型需要充足的算力和数据资源，这对一些研究者构成了挑战。为了推进AI模型的发展，需要在科研界普及技术资源的访问权限。通过将软件开发的核心概念——模块化应用于AI，可以构建出更强大、高效、灵活且透明的模型。过去，AI模型主要采用单一架构，虽然功能强大，但与模块化模型相比，定制和编辑较为困难。如今，开发者利用模块化使服务更加可靠、快速迭代，并便于多用户同时协作。一个有前景的研究方向是将AI开发转向模块化方法，这有望增强灵活性并提高可扩展性。

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