本文提出并研究了一个框架，旨在全球范围内和路段级别粒度识别交通拥堵函数（即交通变量观察之间的数值关系）。城市面临交通拥堵这一持续挑战，它不仅影响经济、环境，还关乎集体福祉。为了建设更智能的城市，需要对交通行为有定量理解。交通拥堵函数通过数学方式捕捉单个道路段的拥堵情况：随着车辆数量增加，拥堵加剧，行驶速度下降。准确估计基于观测到的车辆数量的速度是关键应用之一，如实时导航等。该研究有助于解决交通管理中的核心问题，提升城市生活质量。

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