全球健康药物发现研究所（GHDDI）与微软研究院在结核病（TB）药物研究方面取得了重要进展，共同开发了名为TamGen的开源、基于变压器的化学语言模型。该模型用于开发特定目标的药物化合物，成功识别了多个针对TB蛋白酶的有效抑制剂，其中最有效的化合物显示出显著的生物活性。研究显示，TamGen还能通过设计目标感知的分子片段来优化现有分子，可能促进基于已知分子核心结构的新化合物的发现。生成式AI为药物发现开辟了新途径，使计算机能够自主学习并生成原创内容，从而克服药物发现中的局限性。

本专栏通过快照技术转载，仅保留核心内容

 

内容中包含的图片若涉及版权问题，请及时与我们联系删除