报告摘要： 本报告将介绍如何利用知识图谱技术赋能工业领域智能制造的知识积累，在工业核心流程中发挥应有的价值。特别的，在事关智能制造核心竞争力的诸多因素中，质量管理体系是关键中的关键，本报告将介绍达观知识图谱是如何在其中发挥着作用的，这既包括质量体系中的事前防范的FMEA，也包括质量体系中出现质量问题的事后分析与补救的失效分析等。 1. 工业知识图谱的构建和应用概述 2. 知识图谱技术赋能智能制造方法与应用 3. 智能制造质量体系中的FMEA和失效分析 4. 基于知识图谱赋能事前防范FMEA应用实践 5. 基于知识图谱赋能质量问题的失效分析应用实践

报告人简介： 王文广，达观数据副总裁，自然语言处理和知识图谱技术专家，浙大大学计算机应用技术硕士，中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员，拥有OCR、知识图谱、NLP等领域的7项国家发明专利，发表有NLP和知识图谱领域多篇论文，在系统架构设计、CV、NLP和知识图谱等领域有十多年工作经验，曾摘取ACM KDD CUP、EMI Hackathon、“中国法研杯”法律智能竞赛等人工智能算法竞赛荣誉。曾受中国人工智能学会邀请去AIIA人工智能开发者大会分享知识图谱应用实践经验，在CCKS（全国知识图谱与语义计算大会）2019上分享知识图谱在金融领域的应用，并组织了CCKS2020自动化构建金融领域知识图谱的技术评测任务，在GIAC（全球互联网架构大会）2020上担任《人工智能产品落地》专题出品人并分享《知识图谱赋能智能制造》。

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