“数智岐黄”中医药大模型1.0由华东师范大学、上海中医药大学、华东理工大学、海军军医大学、临港实验室、华润江中现代中药全国重点实验室联合开发,拥有中医药领域知识智能问答、健康咨询、中医药知识图谱动态交互三大核心功能。自2024年1月19日发布以来,数智岐黄1.0已拥有超1万用户,助力中医药文化传承创新发展。


2024年11月25日,在第八届“网络药理学与人工智能”学术大会 暨第四届“中医药大数据和人工智能”上海论坛上,华东师范大学联合战略支援部队特色医学中心、中国航天员科研训练中心、上海市针灸经络研究所、上海均瑶等多家机构,发布“数智岐黄2.0”中医药领域多模态大模型。作为AI技术与中医药、西医药深度融合的创新成果,数智岐黄2.0以全面升级的数据规模、智能功能与垂域应用,构建了智慧医疗新生态,为中医药传承、精准诊疗与健康管理带来全新动力。

全面提升:跨模态数据与智能能力的跃升

数智岐黄2.0在数据规模与模型能力方面实现了显著提升,成为目前医疗AI领域多模态模型的技术先锋。


一. 核心数据资源

数智岐黄2.0以其先进的多模态能力与庞大的知识库覆盖,展现了智能诊疗领域的全新突破。其在数据规模和模型能力上实现了显著提升。数智岐黄2.0包含320亿参数的大规模模型,覆盖了中医药和西医药两个主要模块:分别拥有超过20万和10万的指令数据。模型涵盖了8万多个中药方剂、4万多个中药成分、9000余种中药材、2000多个中医证候以及1000余本古籍;18000多个靶点、2000多种疾病、240万个化合物(其中约41万多种为天然产物)以及200多万篇文献。

二. 智能升级
1. 智能问答升级

通过不断迭代升级,实现从1.0到2.0的飞跃。1.0版本在诸多大模型中“首次”通过了中医执业医师资格模拟考试,取得66.9分,展现出其在中医知识理解和问答方面的潜力。数智岐黄2.0版本则通过提升模型参数量、扩大数据规模以及引入多种先进算法和技术,以88.1的优异成绩“高分”通过模拟考试,标志着其在中医智能问答领域迈上了新的台阶。

2. 多模态诊疗支持

基于影像、文本、语音和生物信号的跨模态融合,数智岐黄2.0实现了对复杂医疗场景的精准理解与推理。例如,在中医诊疗中,模型可整合患者舌像图像、脉诊数据和症状语音描述,生成精准的证候诊断和个性化组方建议,显著提升临床诊疗效率。

垂域应用:赋能多场景智能诊疗

数智岐黄2.0通过深度优化领域专家系统,将AI技术加持应用于“随访助手”、“数智郎中”和“中医药文化教育传承平台”等领域。


一. AI医生助理:多模态智能体

同时,数智岐黄2.0新增了创新的专家系统模块。这些模块基于多领域深度知识库构建,实现了高效、精准的专业问答和问题解决能力。

1. 多模态诊疗

模型融合影像与文本数据,实现影像辅助诊断与病历文本分析的无缝衔接。例如,结合CT影像与临床问诊记录,为复杂病例提供全面诊断与治疗路径。


2. 航天医学

专注于航天任务中的特殊医疗需求,提供包括微重力环境健康评估、骨骼密度管理和饮食优化在内的定制化解决方案,助力航天员长时间任务的安全健康保障。


二. 数智郎中:智能针灸与组方推荐专家
1. 针灸学应用

整合两百余本针灸古籍和多本现代针灸医书,系统支持用户查询穴位功能、针刺方案以及经络理论的综合应用。对于复杂症候,模型可为医生提供优化针灸策略,助力精准治疗。


2. 组方推荐

基于海量中药和经方数据,数智岐黄2.0可在输入症状后,快速推荐基于中医辨证逻辑的组方建议,同时结合药理分析提供化学成分与病理关联的科学解读。

三. “医”心医意:中医药文化教育传承平台

中医是中华民族的宝贵财富,在维护人民的健康中做出了突出贡献。中医经典书籍、名中医处方等文本资料中蕴含着丰富的中医诊断决策信息,值得传承和发扬。然而,目前中医传承却面临三大难题:一是中医中的经典名方资源难获取、内容难理解;二是其内在诊疗经验难以学习;三是学习者学习到的理论普遍存在难内化、难实践的挑战。为此,数智岐黄团队研制了“医”心医意——智能中医药文化教育传承平台,实现知识、经验、培训一体化,通过创新技术推动中医教育智能化发展。


1. 中医药知识图谱

整合多源中医文本数据(如经典古籍、现代理论和文献),构建了层次分明的中西医知识图谱。平台支持从“方到药到证”层层递进,帮助中医学习者更加便捷地查询和理解知识点之间的关系。


2. 中医智能药方学习与推理

基于构建的知识图谱,采用融合“辨证论治”诊疗逻辑、元路径和图注意力网络等技术的可解释药方推荐技术,在推荐中药的同时,展现临床诊疗思维过程,提供方药科学理论依据。因此,该平台不仅可以准确模拟中医诊疗的思维逻辑过程,还可以基于药理学分析中药成分和疾病病理之间的关联,帮助学习者更快的理解和练习经方中的内在诊疗经验。


3. 中医数智课堂

数智岐黄2.0融合了教育学理论和幻觉消除技术,保证大语言模型在辅助学习过程中输出内容的可信性。因此,当学习者输入问题给平台时,平台既可以给出符合中医临床诊疗思维的解决方案,又可以给出方案在文献中的出处,来同时培训学习者的理论知识与临床思维。

智慧医疗的未来愿景:融合与创新

数智岐黄2.0以数据驱动的知识创新为核心,将中西医智慧深度融合,为医疗健康产业提供了跨越式发展的解决方案。未来,团队将进一步拓展模型在中西医临床诊疗、教育科研及健康管理等场景的应用,致力于打造全球领先的中医药智慧平台。



供稿:陈凌风

校稿:李诗良
编辑:汤荣凡

华东理工大学/上海市新药设计重点实验室/李洪林教授课题组

Li's Lab
地址:上海市梅陇路130号 
电话:021-64250213
课题组网站:http://www.lilab-ecust.cn

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