报告摘要： 知识驱动是实现机器语言理解能力和认知能力的必由之路。而知识图谱则是最直观和最易于理解的知识表示和实现知识推理的框架。当前，知识图谱技术在企业的大规模真实场景下有哪些应用，还面临哪些挑战呢？ 本次分享侧重介绍京东AI研究院在知识获取、知识融合、知识的分布式表示等知识图谱关键技术上的探索，及其在零售行业中的智能客服、商品营销文案智能写作、智能处方审核及企业商品采购等多个场景中的应用案例。

报告人简介： 吴友政，博士，京东AI研究院NLP算法科学家、总监、兼任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员。目前带领团队在人机多轮对话、自然语言生成、知识图谱上不断取得创新，打造的京东咨询导购机器人“京小智”每天服务超过10万品牌商家。 吴友政博士毕业于中国科学院自动化研究所，毕业后先后在日本情报通信研究机构（NICT）、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺担任自然语言处理、语音识别、机器翻译等方向的技术研究和产品研发工作。在自然语言处理、人工智能等领域国际重要会议和期刊发表多篇论文（如ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI、CIKM、ICASSP、INTERSPEECH、Computer Speech & Language等）。

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