代码：https://github.com/USC-InfoLab/rddc2020 前12名团队竞赛方案总结：https://arxiv.org/abs/2011.08740 斩获 IEEE BigData 2020 道路损坏检测竞赛第一名！代码、预训练模型和数据集现已经开源！共计26336幅图像，主要针对日本、印度等全球不同地区的交通道路损坏程度进行检测的赛事，包括4种常见损坏类别：横向裂纹D00、纵向裂纹D10、龟裂纹D20、坑洼D40。

数据中的质量各不相同，且每种损坏类型的损坏程度、面积、长宽比等差异巨大，这些都给检测和分类工作带来了巨大的挑战。

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