机器学习算法优缺点综述大汇总

很全，目录有：

正则化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 决策树算法（Decision Tree Algorithm） 回归（Regression） 人工神经网络（Artificial Neural Network） 深度学习（Deep Learning） 支持向量机（Support Vector Machine） 降维算法（Dimensionality Reduction Algorithms） 聚类算法（Clustering Algorithms） 基于实例的算法（Instance-based Algorithms） 贝叶斯算法（Bayesian Algorithms） 关联规则学习算法（Association Rule Learning Algorithms） 图模型（Graphical Models）

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