图像医疗报告生成中先进性能和NLP指标的检测

研究人员已提出多种深度学习体系结构，以将医疗成像检查作为输入生成书面报告。而大多数研究通过使用标准的自然语言处理（NLP）指标（例如，BLEU，ROUGE）评估生成报告。本文中，研究人员比较了现有的技术模型与基准来对比此进展。研究证明，对传统的NLP指标，很多简单的方法都能产生接近 SOTA 的性能。研究人员认为，应进一步研究评估此任务的评估方法，以正确测量临床准确性，医师的参与将更好地达到此目的。