AI正通过大型语言模型（LLMs）重塑教育、医疗等行业。这些模型依赖于精心设计的提示（prompts），以生成相关和有意义的输出。然而，创建能够应对复杂任务的有效提示是一个耗时且需要专业知识的过程，通常需要数月的试错。随着新任务的出现和模型的快速进化，手动优化提示的方法变得越来越不可持续。为了解决这一挑战，我们开发了PromptWizard（PW），这是一个自动化和简化提示优化过程的研究框架。PromptWizard的开源代码库旨在促进合作与创新，使提示优化更快、更易访问且更具适应性。

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