浙大归辰的文章。

本文主要从一篇关于图表示学习的调研文章出发，介绍基于图表示学习的一个Encoder-Decoder框架，该框架可以启发关于Graph表示学习的研究切入点以及良好的编程实践。此外，本文还围绕目前主流的一些Graph Embedding或Graph Neural Networks方法，来探讨如何使用Encoder-Decoder框架来重新组织和提炼方法中的核心思想和核心步骤，这对于改进模型和编程实践有非常好的借鉴意义。

据我所知，Alibaba开源的图表示学习框架 Euler 中，核心模型层的代码就是使用该Enocder-Decoder结构来组织的。这是一个非常好的实践，对于定义Encoder和Decoder的定制非常方便，笔者一直在用。

全文：https://mp.weixin.qq.com/s/0lNeSjpm4lbu_8mopWJ2oA

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