“权力、专家、数据，正在向少数几家巨头公司汇集。”

2019年，当图灵奖得主Yoshua Bengio说出这句话的时候，所有人其实都早有感知。

的确，深度学习时代，学术界计算能力的不平等正在进一步加剧不平等。但最近，第一次有学者将“人工智能资源的垄断”作为研究对象进行了详细的分析，并且将结果用论文呈现了出来。

这一研究来自弗吉尼亚理工大学和西方大学的人工智能研究人员。作为“非精英大学”的代表，他们分析了60场全球顶级人工智能峰会（包括ACL, ICML, and NeurIPS ）的171394篇论文后得出结论，学术界算理的不平等正在加剧，特别是排名中下的大学，学术资源每年都在被蚕食。

此外，论文还给出了几个有意思的结论：

1，自2012年深度学习的意外增长以来，公司，尤其是大型技术公司和精英大学增加了对主要AI会议的参与；这里的精英大学指的是在QS世界大学排名中排名1-50的大学；

2，研究人员发现了两种策略，可以通过这些策略来提高公司在人工智能研究领域中的影响力：首先，公司为单独发表人的论文研究发布数量在逐年增多；其次，公司主要与精英大学合作进行论文研究。因此，公司和精英大学在人工智能研究中的不断增长，挤占了排名中等（QS排名201-300）和排名靠后（QS排名301-500）大学的资源。

3，研究还发现，大批研究人员正离开大学，从事高薪产业工作，这正在对学术界造成重要影响。

论文地址： https://arxiv.org/pdf/2010.15581.pdf

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