报告摘要：训练目标是基于深度学习的声纹识别的核心问题之一。本报告将介绍两类训练目标，一类是基于分类的代理损失函数，另一类是面向端到端训练的确认损失函数。报告也将通过对比两类损失函数的性能和复杂度，分析技术的发展趋势。

讲者介绍：张晓雷，西北工业大学教授，博导，入选国家千人计划青年项目、陕西省百人计划青年项目。清华大学博士、美国俄亥俄州立大学博士后。从事声信号与语音处理，机器学习，人工智能的研究工作。在Neural Networks、IEEE TPAMI、IEEE TASLP、IEEE TCYB、IEEE TSMCB等期刊、会议发表论文40余篇。合著译著1部。承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等省部级以上项目10余项。获得亚太信号与信息处理杰出讲者称号、UbiMedia 2019国际会议最佳论文奖、北京市科学技术一等奖。研究成果在国内三大电信运营商、金融、交通、保险等行业的20余家主流企业成功应用。目前担任Neural Networks、EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing等多个国际期刊的编委、中国计算机学会语音对话与听觉专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、全国人机语音通信会议常设机构委员会委员。

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