贝勒医学院和莱斯大学的研究人员开发了一款人工智能（AI）模型，来帮助他们更好地理解作为思想基础的大脑计算。

研究人员首先开发了一种可以通过评估行为来估计思想的新模型，然后在训练有素的人工大脑上测试模型，来发现与思想估计相关的神经活动。这个研究已发表在顶刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。

想要了解大脑是如何产生思想的，就需要先衡量思想。研究人员开发了一种称为“逆理性控制”的方法，来查看行为并推断出最能解释该行为的思想。研究人员将“逆理性控制”方法识别的思想与大脑活动联系起来，从而来研究建模思想的动态，以及大脑对这些思想的表示动态。通过提供估计思想和解释与之相关的神经活动的方法，可以帮助科学家理解大脑如何产生复杂行为，并为神经学提供新的研究思路。

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