恰逢第 115 个「三八」国际妇女节到临之际,HyperAI超神经邀请到了华中科技大学副教授黄宏老师、上海人工智能实验室 AI for Science 中心青年研究员周东展、上海交通大学自然科学研究院助理研究员周冰心,与大家畅聊她们的科研历程,分享一路的成长感悟与科研修炼经验。


1908 年的纽约街头,1.5 万名妇女高喊着「面包加玫瑰」的口号,为争取缩短工作时间、增加工资、享有女性选举权而呐喊。这场声势浩大的游行,是女性群体意识的一次觉醒,也播下了国际妇女节的种子。一个多世纪后的今天,当代女性早已突破传统性别的藩篱,在科技、经济、文化等各个领域绽放出璀璨光芒。


恰逢第 115 个「三八」国际妇女节到临之际,HyperAI超神经将在 「Meet AI4S」系列学术分享栏目中,以「AI 时代她力量:硬核技术下的蜕变」为主题,举办一场线上直播活动,我们荣幸邀请到了华中科技大学副教授黄宏老师、上海人工智能实验室 AI for Science 中心青年研究员周东展、上海交通大学自然科学研究院助理研究员周冰心,与大家畅聊她们的科研历程,分享一路的成长感悟与技术修炼经验。3 月 7 日 12:00 不见不散~


点击预约直播:




在这场干货满满的直播中,3 位科研工作者将围绕以下话题展开深度对话:


* 科研之路的初心与选择:是什么让她们毅然投身科学研究?

* 学术生涯的关键抉择:如何把握具备潜力的研究方向,在科研道路上披荆斩棘?

* 科技突破与创新:她们在各自领域取得了哪些令人瞩目的成果?

* 逆境中的突破:当科研遇到挫折时,如何调整心态、寻找突破口?

* 过来人的经验分享:对自己影响最大的人,以及对年轻一代的建议?

* 人才培养与团队建设:招收学生时更注重哪些品质?


希望她们的故事,能激励更多青年学者投身科学事业。


特邀嘉宾


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黄宏

华中科技大学

计算机科学与技术学院

副教授 博士生导师


分享内容简介:


黄宏副教授的研究方向为数据挖掘、社会计算、大数据分析等,她将结合自身的学术经历,向大家分享其在科研道路上的成长经验、对青年学者研究方向如何选择的看法、如何应对科研中的挫折和挑战等。


所在机构简介:


华中科技大学计算机科学与技术学院设有并行分布式计算、数据存储、数字媒体、数据工程、人工智能与优化 5 个研究所和 1 个教学实验中心,建有大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心等 11 个国家或省部级研究基地,孵化了达梦数据库等 4 个高新技术企业。学院科学研究始终站在学科前沿,坚持「面向系统,软硬协同」的全栈式系统能力人才培养理念,与国际知名高校开展长期交流合作,在新时期形成了「TIME」学科文化,即 Teamwork(协作)、Innovation(创新)、Morality(修德)、Exploration(开拓)。


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周东展

上海人工智能实验室

AI for Science 中心

青年研究员


分享内容简介:


人工智能技术极大地推动了物质科学领域的发展。本次报告将分享大语言模型在科学假设提出这一高难度任务上的最新进展,并探讨人工智能加速科学发现全链条的发展趋势。


所在机构简介:


上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构,开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关,突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术,打造「突破型、引领型、平台型」一体化的大型综合性研究基地,支撑我国人工智能产业实现跨越式发展,目标建成国际一流的人工智能实验室,成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。


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周冰心

上海交通大学

自然科学研究院

助理研究员


分享内容简介:


蛋白质工程在应对医疗健康、工业生产、可持续性发展等各种全球性挑战中扮演着关键角色。为了降低改造蛋白质的成本和复杂性,我们针对蛋白质工程运行流程中的多个核心挑战开发相应的深度学习解决方案,旨在协助生物学家增强蛋白质的功能和属性以满足实际需求。


所在机构简介:


周冰心所在的上海交通大学洪亮课题组隶属于上海交通大学自然科学研究院。课题组研究方向包括基于人工智能的大分子设计与改造、分子生物物理等,现已发表论文 80 余篇,包括 Nature 及其子刊等。


欢迎大家来参加,点击预约直播~


抽奖赠书


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如果只能选一本人工智能普及读物,尼克老师的《人工智能简史》无疑是最佳选择。


这是第一本详解 AI 历史的书,作者以幽默轻松的笔调,汇总了 200 多位思想家、科学家在 AI 发展过程中的关键贡献,清晰梳理了人工智能的发展脉络、演化路径,还深刻点评了 AI 发展过程的成功经验与失败教训,阐述了技术发展背后的哲学和原理。


凭借其专业性、思想性和趣味性,该书获得了业内专家的高度认可,成为 AI 领域最畅销的科普书,并荣获中华优秀出版物奖、文津图书奖等多项荣誉。无论是非专业人士入门,还是专业人士深入了解 AI 历史,这本书都能提供指导。

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