在多媒体技术应用领域，图像视频编解码居于基础地位，在任何图像和视频应用的存储和传输中，都要涉及图像视频的压缩和解压。在音视频数据不断爆炸式发展的今天，追求高质量低数据量（低成本）的编解码仍然是产业界的巨大需求。

随着深度学习的兴起，近年来不断有基于学习的图像视频编解码工作被提出，尽管距离大规模商用尚有距离（据该领域从业人员称，深度学习的编解码效果尚可，但计算量较大），但几乎你能想到的IT和互联网巨头都投入重兵研发，也许该领域正处于突破性创新爆发的前夜。

近日，知名移动通信和视频技术研发公司 InterDigital 开源了基于学习的压缩库 CompressAI，相信对于该领域的研究者会有一定帮助。在其论文 CompressAI: a PyTorch library and evaluation platform for end-to-end compression research 介绍了这一开源库。

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