自从在一支烟花群里和朋友测试起 Google 这个新工具,一上午就没停下来 WOC 的感叹。

Gemini(或者说 Imagen3)是当下最值得全设计行业,甚至全碳基社会使用的文生图 AI 它在自然语言的修改指令理解、材质质感复现、局部细节微调方面,达到了部分生产创作环节完全可用的水准(当然也有些 Case 还差点意思) 这几乎可以算 AI 许愿机、超级嘴炮魔法了,甚至说句“快变天了”不为过 🥲


高浓度的主流模型(如 DeepSeek 等)开发交流;
资源对接,与 API、云厂商、模型厂商直接交流反馈的机会;
好用、有趣的产品/案例,Founder Park 会主动做宣传。
主测试 1
简单形体的材质变换、连续微调形态细节,并大幅度改变视角

主测试 2
手绘稿转设计渲染图,顺便拍出产品宣传图
继续测,在测试 1 的基础上,我们上到设计生产级别,用一张手绘图打底,让 Gemini 完成全流程的产品造型概念设计推敲。

主测试 3
一次性生成多套不同风格的设计
我发誓,这是本文最后一个工业设计的 Case 了,后面还有游戏设计、自媒体应用等更多元的 Case,一个比一个精彩。 我其实一贯 AI 评测挺克制的,但在测试 Gemini 文生图的 4 小时内,基本每分钟都在发出粗鄙的感慨…… 
这个 Case 就是进一步模拟工业设计的造型推敲环节。 原本我们会需要大量的时间在犀牛(一套工业设计建模软件)中花数天时间建模,再花数天在 keyshot(一套工业设计渲染软件)中调整材质、打光出图。 而且一旦建模完成后,想要再对模型进行造型调整,简直是对设计师无尽的折磨。 现在,Gemini 在 20s 内就给你一次性生成 12 张 🥲 ……

主测试 4
抠图、换背景、打光影



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3. 确认选择「Images and text」



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