第三十四届神经信息处理系统大会(NeurIPS 2020)是机器学习和计算神经科学领域的国际顶级会议,大会最终接收 1900 篇论文,其中 Oral 105 篇、Spotlight 280 篇,大会将于12月6-12日于线上举办。

2020年11月27日,由北京智源人工智能研究院主办,清华大学计算机系、清华大学自动化系支持的「青源Seminar丨NeurIPS 2020预讲会」在线上召开。

讨论帖传送门:【问答】NeurIPS 2020中国预讲会,你最关心的话题有哪些?

回放目录:

开幕致辞 致辞嘉宾:刘知远 清华大学,智源青年科学家 [▶]

崔鹏 清华大学:Finding the Common Ground between Causal Inference and Machine Learning 【PDF下载】 [▶]

谢峰 北京大学:Generalized Independent Noise Condition for Estimating Latent Variable Causal Graphs 【PDF下载】 [▶]

邹昊 清华大学:Counterfactual Prediction for Bundle Treatment 【PDF下载】 [▶]

宫明明 墨尔本大学:Domain Adaptation as a Problem of Inference on Graphical Models 【PDF下载】 [▶]

汤凯华 南洋理工大学:Long-Tailed Classification by Keeping the Good and Removing the Bad Momentum Causal Effect 【PDF下载】 [▶]

施柏鑫 北京大学:光度法三维建模前沿进展 【PDF下载】 [▶]

林晨轩 卡内基梅隆大学:SDF-SRN: Learning Signed Distance 3D ObjectReconstruction from Static Images 【PDF下载】 [▶]

钟怡然 澳洲国立大学:Displacement-Invariant Matching CostLearning for Accurate Optical Flow Estimation 【PDF下载】 [▶]

詹冠其 北京大学:Generative 3D Part Assembly via DynamicGraph Learning 【PDF下载】 [▶]

方涛 浙江大学:Reconstructing Perceptive Images from BrainActivity by Shape-Semantic GAN 【PDF下载】 [▶]

张祥雨 旷视科技:神经网络架构设计新思路 【PDF下载】 [▶]

王一凯 清华大学:Deep Multimodal Fusion by Channel Exchanging 【PDF下载】 [▶]

王语霖 清华大学:Glance and Focus: a Dynamic Approach to Reducing Spatial Redundancy in Image Classification 【PDF下载】 [▶]

宋林 西安交通大学:Rethinking Learnable Tree Filter for Generic Feature Transform 【PDF下载】 [▶]

冯文政 清华大学:Graph Random Neural Networks for Semi-Supervised Learning on Graphs 【PDF下载】 [▶]

胡瀚 微软亚洲研究院:视觉自监督学习进展 【PDF下载】 [▶]

王希梅 清华大学:Transferable Calibration with Lower Bias and Variance in Domain Adaptation 【PDF下载】 [▶]

游凯超 清华大学:Co-Tuning for Transfer Learning 【PDF下载】 [▶]

刘泓 清华大学:Learning to Adapt to Evolving Domains 【PDF下载】 [▶]

解振达 清华大学高等研究院&微软亚洲研究院:Parametric Instance Classification for UnsupervisedVisual Feature Learning 【PDF下载】 [▶]

裘捷中 清华大学:A Matrix Chernoff Bound for Markov Chains and Its Application to Co-occurrence Matrices 【PDF下载】 [▶]