闻道经管 | 梁正：人工智能发展与治理

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梁正

清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任、中国科技政策研究中心副主任、公共管理学院教授

围绕人工智能的发展脉络，梁正教授介绍了人工智能的四次浪潮、技术路线、产业落地、前沿趋势以及中美人工智能发展差距。他表示，历经两次寒冬、四波浪潮，人工智能发展已进入“工具化末期、产品化初期”阶段，初步形成基础层、通用基础大模型层、垂直行业大模型层、应用层、生态支持层等在内的多层次协同、AI产业化与产业AI化并进的大模型产业生态体系。在AI产业化变革趋势中，大模型正成为产业新型基础设施，加速AI从专用走向通用、从作坊式走向工业化生产，AI Agent或将成大模型产业应用的重要接口，推动功能封装集成化、催生超级应用并迎来软件应用大爆发时代。

机遇和挑战并存，收益与风险伴生。梁正教授认为，由于生成式AI具有强渗透性，其对社会造成的影响也是系统性的。在推动产业数智化转型升级、助推智力密集型服务产业规模化方面，AI发挥了显著作用。与此同时，基于AI技术本身、技术开发、技术应用和滥用而引发的潜在风险也不断显露，这些风险广泛存在于电商、医疗、教育、科研等场景中，对个人、组织、国家、人类的安全带来不同程度的威胁和挑战。此外，人工智能风险还具有快速产生、大规模弥散和动态变化等特点，给风险监管带来了独特性的难题。

针对风险和挑战，如何进行人工智能治理？梁正教授从全球视野出发，介绍了世界各国AI治理经验、中国AI治理体系和AI全球治理现状。梁正教授指出，AI治理正越来越多地渗透到经济社会的各个领域，尝试寻求发展与安全之间的平衡，但各国AI治理方向又各有侧重。面对AI带来的全球性机遇和风险，加强AI全球治理的国际共识日渐增强，但各国碎片化的治理体系、国际竞争、意识形态等因素为国际合作带来了巨大阻力。

“发展才是最大的安全，”一切问题最终要靠发展来解决。梁正教授介绍，中国坚持“两条腿”走路，重点推动人工智能基础性、原创性研究，同时平衡创新发展与技术治理的关系，坚持“发展‘负责任且可评估’的人工智能、建构责任伦理、落实主体责任”的治理思路，形成多维度、多领域、多层次的规则规范体系，为AI治理提供“中国经验”，以负责任的态度参与AI国际治理。他还表示，人工智能治理任重而道远，未来应更加注重技术与伦理的平衡，同时探索敏捷治理模式，建立从宏观到微观的综合治理体系。

讲座现场，学员们学习热情高涨，积极参与课堂交流，梁正教授倾心答疑解惑，助力学员们更加全面且深刻地理解人工智能的发展与应用。

内容来源：福田办公室

编辑：陆二佳

校对：唐剑轩

审核：陈慧芳