3 月 26 日，中国工程院院士、清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤应邀出席博鳌亚洲论坛 2025年会。

张亚勤院士分享了他近期前往硅谷考察的几点思考。首先，生成式 AI 正朝着智能体方向演进，这一转变意味着 AI 从单纯生成内容迈向具备自主决策和行动能力，将在更多复杂场景发挥作用。其次，AI 发展正从信息智能跨越至物理智能，即从处理数字信息延伸到与现实物理世界交互，例如在机器人控制、自动驾驶等领域的深入应用，开启了全新的发展篇章。再者，scaling law 从预训练向推理阶段拓展，预示着 AI 在实际应用中的推理效率和准确性将得到进一步提升。

在谈及中国创新时，张院士着重提到 DeepSeek。DeepSeek 作为中国 AI 领域的创新成果，对全球和亚洲创新产生了深远影响。它在技术层面的突破，为 AI 算法优化、模型训练等提供了新的思路和方法，推动了全球 AI 技术的迭代升级。在亚洲地区，DeepSeek 激发了众多科研机构和企业的创新热情，带动了区域内 AI 产业的协同发展，形成了良好的创新生态。

同时，张亚勤院士主张人工智能的应用与治理应平衡发展，应用为主旋律，但治理为不可或缺的重要部分。以下为一系列关键举措：

建立分级体系：为大模型做好分级分类，对前沿大模型制定场景约束和评估体系，确保模型在合适场景发挥作用，避免无序应用。
ID 实体映射：进行 ID 实体映射，追溯责任主体，确保信息真实可靠，从源头上保障 AI 应用的安全性与可信度。
10%+ 投资：企业应加大对大模型风险研究的投入，将至少 10% 的相关资源用于深入探究潜在风险，提前布局应对策略。
设立红线和边界：为避免 AI 人工智能系统因不安全开发、部署或使用带来灾难性风险，需明确设立红线和边界，严格规范开发与应用流程。
国际沟通合作和协调机制：鉴于 AI 技术的发展具有全球性，企业要积极推动加强国际间的沟通合作和协调机制，携手应对全球性挑战。

值得一提的是，张亚勤在 AI 领域的深刻思考凝聚于其新作《智能涌现：AI 时代的变革与思索》。当下，人类正处于百年未有之大变局，人工智能深刻改变着世界。张亚勤在书中呈现了他对世界进入信息智能、物理智能、生物智能相互融合创新周期的最新判断，以及对大模型、ChatGPT、DeepSeek 等最新技术与未来发展趋势的前瞻思考。在他看来，未来是 “人工智能 +” 时代，书中详细探讨了人工智能与生命科学、绿色计算、具身智能、自动驾驶等产业的结合落地路线图，揭示了 AI 时代中国人工智能产业蕴含的巨大商业空间与成长机遇。身为清华教授，张亚勤还在书中全景解读了产学研各界在第四次工业革命中的角色和责任，阐述了高校、科研机构与企业激发创新涌现、做出颠覆性技术的路径。无论是科技爱好者还是从业者，都能从这本书中收获启发，把握科技趋势，拥抱未来。

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关于AIR

清华大学智能产业研究院（Institute for AI Industry Research, Tsinghua University，英文简称AIR，THU）是面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的校级研究机构。AIR的使命是利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步。通过大学与企业创新双引擎，突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。

AIR于2020年由多媒体及人工智能领域的世界级科学家、企业家张亚勤院士创建。

智慧交通（AI＋Transportation）、智慧物联（AI＋IoT）、智慧医疗（AI＋Life Science）是清华大学智能产业研究院的三个重点研发方向。

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