Generative Low-bitwidth Data Free Quantization 作者单位：华南理工大学 论文链接：https://arxiv.org/abs/2003.03603 代码链接：https://github.com/xushoukai/GDFQ 针对无法获取原始数据得情况，为消除数据依赖的同时获得比较好的量化效果。本文的贡献在于： 1）提出了一种GDFQ的方案，该方案无需任何真实数据即可执行4bit量化。作者提出这是第一个低位宽无数据量化方法。 2）提出了一个有效的知识匹配生成器，可以通过从预训练全精度模型中挖掘知识来构建数据。生成的数据保留了分类边界知识和数据分布信息。 3）与现有无数据量化方法相比，在图像分类数据集上的实验证明了我们方法的优越性能。

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